Information and Telecommunication Technologies and Mathematical Modeling of High-Tech Systems 2020 (ITTMM 2020)

Europe/Moscow
3 Ordzhonikidze st.

3 Ordzhonikidze st.

3 Ordzhonikidze st, Moscow, Russia, 115419 улица Орджоникидзе, 3, Москва, Россия, 115419
Description

Information and Telecommunication Technologies and Mathematical Modeling of High-Tech Systems 2020 (ITTMM 2020)

It is our pleasure to invite you to attend the X Conference (with international participation) "Information and Telecommunication Technologies and Mathematical Modeling of High-Tech Systems" (within the framework of the 56th Conference on Mathematics, Informatics, Physics and Chemistry).

The conference will be held in Moscow, Russia, April 13-17, 2020.

Topics

The Conference is supposed to take place in the scientific areas formed during the previous conferences of the Faculty of Science of RUDN University and its traditional partners in conducting academic scientific events.

  • Teletraffic theory and its applications
  • Next-generation communication networks: management, quality, architecture
  • Applied information systems
  • Mathematical modeling and simulation
  • Distributed high-performance computing and Big-data

The list does not limit the possibility of discussing other areas of research within the general theme of the Conference.

The program will include oral (15 min) and poster presentations.

Organizers of the Conference

  • Peoples' Friendship University of Russia (RUDN University)
  • Moscow Technical University of Communications and Informatics (MTUCI)
  • V. A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of Russian Academy of Sciences (ICS RAS)
  • Laboratory of Information Technologies of the Joint Institute for Nuclear Research (LIT JINR)
  • Federal Research Center "Informatics and Management" of the Russian Academy of Sciences

Working languages

The working languages of the Conference: English and Russian.

Policy on submission

Papers should contain 3-6 full pages, including figures, tables, and references. When a paper exceeds 6 pages, extra pages can be chargeable. The materials are made out according to the template of the conference book and are laid out on the Conference website.

Registration Fee

The registration fee for participants is ₽ 1000. Registration fee is paid for each publication.

Payment is made to the conference account before the start of the conference. The expenses for traveling, accommodation, and meals are borne by the participants.

Venue

Peoples' Friendship University of Russia (RUDN University), 3 Ordzhonikidze str., Moscow, Russia.

We hope you will enjoy the meeting and we are looking forward to seeing you in Moscow in 2020!

 

Participants
  • Aleksandr Pankov
  • Aleksandr Sokolov
  • Alisa Struleva
  • Anastasia Rangult
  • Bashir Aliyu
  • Dasha Asanova
  • Dmitry Sergeevich Kulyabov
  • Evgeny Chepygov
  • Evgeny Kotlyarov
  • Irina Zubova
  • Ivan Fedotov
  • Kristina Gogicheva
  • Mariia Proshina
  • Mikhail Khachumov
  • Polina Zorkina
  • Viktoria Mihaylova
  • Vlada Lazareva
  • Yuriy Anansckih
  • АБДУЛОЗОДА Идриси
  • Александр Олейников
  • Александра Гарбалы
  • Алина Удодова
  • Виктория Халина
  • Динара Биксалина
  • Елена Жбанкова
  • Елена Попкова
  • Леонид Антонович Севастьянов
  • Ольга Холодова
  • Полина Чеботарева
    • 10:00 14:00
      Mathematical modeling and simulation: Main session

      Математическое моделирование
      Сопредседатели:
      д.ф.-м.н., проф. Дружинина О. В. (ФИЦ ИУ РАН),
      д.ф.-м.н., проф. Крянев А. В. (НИЯУ «МИФИ»),
      д.ф.-м.н., проф. Севастьянов Л. А. (РУДН)
      Секретарь: к.ф.-м.н. Демидова А. В. (РУДН)

      • 10:00
        Управление двумерной марковской цепью с непрерывным ограниченным множеством состояний, приводящее к заданному стационарному распределению 20m

        Рассмотрим цепь Маркова с дискретным временем и непрерывным множеством состояний, представляющим собой квадрат [0,1]х[0,1], и некоторую заданную на этом множестве гладкую функцию ρ. Значение цепи на очередном шаге определяется некоторым однородным правилом, заданным с помощью двух функций f,g, зависящих от текущего положения цепи. В предположении, что стационарное распределение цепи существует, ставится задача нахождения такой стратегии управления, то есть таких функций f и g, при которых стационарное распределение цепи максимально приближено к ρ. Приводится мотивация постановки задачи и обсуждается ее решение.

        Speaker: Dr R.V. Razumchik
      • 10:20
        Исследование нелинейной самосогласованной краевой задачи на собственные значения 20m

        В работе предложен метод исследования свойств решений нелинейной самосогласованной краевой задачи, описывающей гармоническим осциллятором, помещенным в электрическом поле. Известно, что в одномерном случае эта задача путем замены переменных можно свести к задаче для гармонического осциллятора. При этом все энергетические уровни вызванные электрическим полем сдвигаются на одну и тоже величину. Однако, эквидистатность уровней энергии сохраняется. При исследовании самосогласованной краевой задачи с таким потенциалом, сдвиг уровней зависит от n (n - номер уровня). Использование результатов, полученных для одномерной краевой задачи, позволили исследовать общую краевую задачу, нахождению уровней энергии и волновых функций стационарных состояний частицы с массой m, совершающей трёхмерное движение в анизотропном поле.
        Работа выполнена при финансовой поддержке гранта РФФИ, № 19-01-00645а.

        Speaker: Dr Нил Ратан Саркер (СНС)
      • 10:40
        Накопительная пенсионная схема с двумя декрементными факторами и возможностью наследования 20m

        Рассматривается накопительная пенсионная схема с установленным (фиксированным) размером взносов пренумерандо, с возможностью наследования и с единовременной выплатой. В схеме предусмотрен выход из числа участников фонда по причинам смерть и выход на пенсию по инвалидности.

        На основе разработанной имитационной модели проведен расчет ежегодной брутто-премии для схем, рассмотренных ранее авторами с одним фактором выбытия и схемы с двумя факторами выбытия. В расчетах были использованы таблица смертности РФ для схем с одним фактором выбытия и таблица выбытия для схемы с двумя факторами. Проведен также сравнительный анализ различных схем

        Speakers: Dr Mohammed Al-Nator (Financial University under the Government of the Russian Federation), Dr Sofya Al-Nator (Financial University under the Government of the Russian Federation)
      • 11:00
        Numerical analysis of Kadyshevsky equation solutions with periodic boundary conditions 20m

        A method for constructing asymptotic solutions of the boundary value problem for the Kadyshevsky equation (a singularly perturbed differential equation of infinite order) is proposed. For this equation boundary value problems with periodic boundary conditions on eigenfunctions and eigenvalues on the segment were formulated. With the help of the proposed method asymptotic solutions in the form of regular and boundary-layer parts were obtained and the problem of asymptotic behavior of solutions when a small parameter tends to zero was investigated. For the Kadyshevsky equation a truncation procedure was carried out. The transition from the equation of infinite order to the equation of finite order 2m was made. For this equation boundary value problems with periodic boundary conditions for finding eigenfunctions and eigenvalues on the segment were also formulated. Asymptotic solutions to these problems were constructed and their behavior was investigated when the 2m strand tends to infinity of the truncated Kadyshevsky equation. We propose modifications of the layer-adapted piecewise uniform Shishkin-type meshes for numerical solving problems with periodic boundary conditions. We show that this modified Shishkin-type methods for the numerical solution of the boundary problems is uniformly convergent, in the discrete maximum norm, independent of singular perturbation parameter.

        Speaker: Sergey Vasilyev (RUDN University)
      • 11:20
        Numerical analysis of large-scale Hopfield neural network with small parameters 20m

        A model for a large-scale network of "neurons" with a graded response (or sigmoid input-output relation) is studied. The idea is used in biological systems was given added credence by the continued presence of such properties for more nearly biological "neurons". It is given existence and uniqueness results for the equations describing the dynamics of some neural networks for which there are infinitely many cells. Such system is considered and neural nets which are modeled are described by the singular perturbed infinite system of ordinary differential equations. It is investigated a nonlinear infinite resistive network, an operating point could be determined by approximating the network by finite networks obtained by shorting together various infinite sets of nodes, and then taking a limit of the nodal potential functions of the finite networks. It is provided applications of stochastic neural networks. We propose method of analysis of asymptotic solutions of singularly perturbed systems of differential equations for the Hopfield neural network. Numerical analysis of Cauchy problems is used for singular perturbed infinite order systems of differential equations with small parameters which describes the process in Hopfield neural network with large number of cells.

        Speaker: Sergey Vasilyev (RUDN University)
      • 11:40
        Asymptotic analysis solutions of singularly perturbed stochastic differential equations of infinite order 20m

        Modeling the dynamics of complex systems of stochastic differential equations is an approach that allows solving many problems lake that technical, economic, etc. But most existing approaches use methods that allow obtaining a trajectory solution by reducing large-dimensional problems to a series of one-dimensional problems. There are approach when the solutions of singularly perturbed linear delay differential equations is built using two-term Taylor series expansion for the delayed convection term. This paper presents an algorithm for constructing asymptotic solutions of singularly perturbed stochastic differential equations of infinite order. It is possible to find an asymptotic approximation of the solution of the Cauchy problem for a singularly perturbed stochastic differential equation of an infinite order and an finite order m, which allows using application of numerical algorithms for approximate search for solutions to such equations. Solutions of singularly perturbed stochastic differential equations of infinite order is built and the existence and uniqueness of these solution was investigated. For this equation, the question of the existence and uniqueness of its solution is considered, an algorithm for constructing an asymptotic solution using approximate methods for solving differential equations with a small parameter at the highest derivative is proposed, and the possibility of using its solutions for predicting the dynamics of complex systems under uncertainty is analyzed.

        Speaker: Sergey Vasilyev (RUDN University)
      • 12:00
        Оценка опционов в моделях локальной волатильности с использованием параллельных вычислений 20m

        Одной из важнейших задач финансов является расчет цен опционов и других финансовых инструментов. Для оценки стоимости опционов обычно используется какая-либо модель динамики цены базисного актива в форме стохастического дифференциального уравнения, зависящего от таких параметров как рыночная процентная ставка, волатильность актива и т.п. При этом волатильность актива может быть постоянной (модель Блэка-Шоулза), зависеть от стоимости базисного актива и времени (модели локальной волатильности) или удовлетворять некоторому другому стохастическому дифференциальному уравнению (модели стохастической волатильности). Точные аналитические формулы для цены опционов получены для модели Блэка-Шоулза и некоторых отдельных моделей локальной и стохастической волатильности, поэтому в общем случае для оценки опционов приходится применять численные методы.
        В работе рассматривается задача оценки европейских опционов для случая, когда волатильность является функцией стоимости базисного актива и времени общего вида. Приводятся варианты решения рассматриваемой задачи, такие, как переход к вмененному биномиальному дереву, решение краевой задачи для уравнения с частными производными Блэка-Шоулза-Мертона, построение плотности распределения базисного актива методом Монте-Карло и последующее определение стоимости опциона по формуле Фейнмана-Каца. Обсуждаются вопросы распараллеливания алгоритма определения стоимости опциона и реализации алгоритма на компьютерах с многоядерными процессорами и графических процессорах. К возможным применениям моделей локальной волатильности с использованием параллельных вычислений относятся такие задачи, как моделирование и управление крупными портфелями ценных бумаг, оценка и управление рыночными и кредитными рисками.

        Speaker: Сергей Геннадьевич Шорохов (Peoples' Friendship University of Russia (RUDN University))
      • 12:20
        Численное моделирование лазерной абляции материалов 20m

        В настоящей работе проведено численное моделирование лазерной абляции материала под действием ультракоротких лазерных импульсов. Тепловой механизм лазерной абляции описывается в рамках одномерного нестационарного уравнения теплопроводности в системе координат, связанной с движущимся фронтом испарения. Действие лазера учтено через функции источника в уравнении теплопроводности, задавая координатную и временную зависимости источника лазера. Получены зависимости максимума температуры на поверхности образца и толщины слоя абляции от доза излучения падающего лазерного импульса.
        Численные расчеты проведены с применением метода конечных разностей. Полученные результаты согласуются с результатами работ других авторов.

        Speaker: Dr Ibrokhim Sarkhadov (Senior scientist)
    • 10:00 14:00
      Poster session. Mathematical modeling and simulation: Poster session

      Математическое моделирование
      Сопредседатели:
      д.ф.-м.н., проф. Дружинина О. В. (ФИЦ ИУ РАН),
      д.ф.-м.н., проф. Крянев А. В. (НИЯУ «МИФИ»),
      д.ф.-м.н., проф. Севастьянов Л. А. (РУДН)
      Секретарь: к.ф.-м.н. Демидова А. В. (РУДН)

      • 10:00
        Моделирование динамических систем многошаговыми методами 20m

        В работе дается обзор различных многошаговых методов, в частности методов типа Адамса-Башфорта применительно к численному моделированию динамических систем. Сравнительный анализ и оценка погрешностей данных численных методов реализованы на примере решения задачи Коши для обыкновенного дифференциального уравнения второго порядка. Аналитическое и численные решения данной задачи Коши выписаны в явном виде. Многошаговые методы сравниваются с одношаговыми методами Эйлера и Рунге-Кутты, решение дифференциальных уравнений средствами языка Python.
        Многошаговые методы решения систем обыкновенных дифференциальных уравнений сложнее в реализации и использовании по сравнению с одношаговыми методами, так как требуют для своей работы не только начальное значение функции, но и минимум одно следующее значение, которое чаще всего не известно. Для получения этих значений приходится прибегать к приближенным формулам. Однако многошаговые методы лучше подходят для решения жестких задач, с которыми неявные одношаговые методы справляются плохо.
        Работа состоит из трех частей. В первой части формулируются численные схемы некоторых многошаговых численных методов и записываются задачи, к которым эти методы будут применяться. Во второй части дается краткий обзор библиотек, которые реализуют те или иные многошаговые методы и описываются их интерфейсы. Наконец в третьей части рассмотренные методы применяются к выбранным задачам наряду с одношаговыми методами. Замеряются абсолютная погрешность решения и точность сохранения некоторых инвариантов. Полученные результаты представляются в наглядном графическом виде.

        Speaker: Зыонг Тхи Тху Хыонг
      • 10:20
        Методы расчета распределения суммарных убытков для страховой компании по страховым полисам транспорта 20m

        Страхование защищает от серьезных финансовых изменений, которые возникают в результате случайных событий, вмешивающихся в планы отдельных лиц. Благодаря страхованию людей в течении определенного времени индивидуальные риски выплат объединяются в совокупный риск, который является управляемым и может оцениваться на уровне, который будет привлекать клиентов, а для этого нужно знать определенные методы построения моделей и распределений суммарных рисков (убытков). В данной работе построены распределения суммарных убытков по страховым полисам двух групп клиентов страховой компании и проанализированы полученные результаты. Объектом исследования являются актуарные данные австралийской страховой компании по страхованию транспорта на один год.

        Рассчитана величина TVaR и проведена интерпретация полученных оценок по группам полисов владельцев транспорта. Расчет данной величины дает возможность получить ответ не только на вопрос о количестве пробоев некоторого порогового значения суммарных потерь (например, квантиль уровня значимости 1%), но и на вопрос какую ожидаемую сумму потерь мы получаем в случае превышения порогового значения.

        Speaker: Ms Ирина Береговская (Финансовый университет при Правительстве РФ)
      • 10:40
        Распознавание заболеваний растений на основе анализа их изображений глубокими нейронными сетями 20m

        Болезни сельскохозяйственных культур представляют собой серьезную угрозу международной продовольственной безопасности, а разработка автоматизированных интеллектуальных систем их идентификации по-прежнему остается сложной научной и технической проблемой. Сочетание роста глобального проникновения смартфонов и последних достижений в области компьютерного зрения, ставшее возможным благодаря методам глубокого обучения, открыло путь к диагностике заболеваний с использованием всевозможных мобильных устройств.
        В настоящей работе представлено исследование цифровых изображений растений с использованием глубоких нейронных сетей. Для того, чтобы разработать высокоточные классификаторы изображений для диагностики заболеваний растений, необходимо иметь достаточно большой набор данных изображений больных и здоровых растений. Чтобы решить эту проблему, проект Plant Village собрал десятки тысяч изображений здоровых и больных сельскохозяйственных культур.
        Используя общедоступный набор данных 54 306 изображений больных и здоровых листьев растений, нами обучена глубокая сверточная нейронная сеть для выявления 14 видов сельскохозяйственных культур и 26 заболеваний. Средняя точность, полученная на наборе данных Plant Village варьировалась от 85,53% (в случае модели AlexNet) до 99,34% (в случае модели GoogLeNet и применения стратегии Transfer Learning), что показывает хорошую перспективу подхода глубокого обучения для подобных проблем прогнозирования.
        Исследования сосредоточены на двух популярных архитектурах, а именно AlexNet и GoogLeNet. Архитектура AlexNet состоит из 5 слоев свертки, затем 3 полностью связанных слоя, заканчивая слоем softMax. Первые два слоя свертки (conv{1,2}) сопровождаются нормализацией и pooling слоем, а за последним слоем свертки (conv5) следует один pooling слой. В применяемой в работе версии AlexNet конечный полностью связанный слой (fc8) имеет 38 выходов (что, равно общему количеству классов в наборе данных), который затем переходит в слой softMax. Первые 7 слоев AlexNet имеют блок активации нелинейности ReLu, а первые два полностью связанных слоя (fc {6,7}) имеют связанный с ним dropout слой с коэффициентом отсева 0,5.
        С другой стороны, модель GoogleNet имеет более сложную архитектуру, содержащую 22 слоя, но имеющая значительно меньшее количество параметров (5 миллионов параметров), чем AlexNet (60 миллионов параметров). Ключевой особенностью архитектуры GoogleNet является применение архитектуры «сеть в сети» в форме начальных модулей. В начальном модуле используются параллельные свертки (1x1), (3x3) и (5x5) вместе со слоем max-pooling. Также для уменьшения размерности перед вышеупомянутыми (3x3), (5x5) свертками добавлены (1x1) свертки. Наконец, выходы всех этих параллельных слоев объединяет слой конкатенации.

        Speaker: Prof. Евгений Юрьевич Щетинин (Financial University under the Government of the Russian Federation)
      • 11:00
        Повышение точности многоклассовой классификации на несбалансированных данных методами машинного обучения 20m

        Задачи классификации относятся к наиболее популярным в анализе данных. В качестве методов, используемых для установления принадлежности объекта к тому или иному классу, чаще всего используют машинное обучение с учителем. Основная идея этого подхода – индуктивный вывод функции на основе размеченных данных для обучения. Это означает, что успешность применения алгоритма машинного обучения с учителем во многом зависит от той выборки объектов, на основе которых он «обучается». Большинство подобных алгоритмов требует от исследователя включения сопоставимого числа примеров для каждого из классов, однако зачастую сделать сбалансированные наборы данных не представляется возможным в связи с рядом факторов. Нередко возникают ситуации, когда в наборе данных доля примеров некоторого класса незначительна (этот класс будем называть миноритарным, а другой, преобладающий над первым – мажоритарным). Ключевые из них – специфика целевой области (балансировка данных может понизить показатель их репрезентативности) и разная цена ошибок первого и второго рода при классификации.
        Вследствие этого возникает проблема обучения модели на несбалансированных данных (таковыми являются данные, в распределении которых наблюдается асимметрия, а показатели моды и среднего значения не равны): в соответствии с базовыми предположениями, заключенными в большинстве алгоритмов, целью обучения ставится максимизация доли правильных решений по отношению ко всем принятым решениям, а данные для обучения и генеральная совокупность подчиняются одному и тому же распределению. Однако учет данных предположений и несбалансированности выборки приводит к тому, что модель оказывается неспособна классифицировать данные лучше, чем тривиальная модель, полностью игнорирующая менее представленный класс и маркирующая все объекты для классификации как принадлежащие к мажоритарному классу.
        В настоящей работе проведены исследования методов преодоления разбалансированности классов с целью повышения качества классификации с точностью, более высокой, чем при непосредственном использовании алгоритмов классификации к несбалансированным классам. Для повышения точности классификации в работе предложена схема, состоящая в использовании комбинации алгоритмов классификации и методов отбора признаков RFE, Random Forest и Boruta с предварительным использованием балансирования классов методами случайного семплирования, SMOTE и ADASYN.

        Speaker: Prof. Евгений Юрьевич Щетинин (Financial University under the Government of the Russian Federation)
      • 11:20
        Статистический анализ данных, полученных в рамках проекта Smart Urban Nature 20m

        Работа посвящена анализу данных, полученных с датчиков, расположенных на деревьях, с применением статистического метода анализа временных рядов Singular Spectrum Analysis (SSA). Анализируются и сравниваются данные за период в несколько месяцеы с датчиков TreeTalker, расположенных на деревьях в некоторых зонах в Москве. Приводятся некоторые результаты анализа, проведенного с использованием программного обеспечения, разработанного на языке Python.

        Speaker: Елена Попкова
      • 11:40
        Исследование глубоких нейронных сетей с LSTM архитектурой для прогнозирования финансовых временных рядов 20m

        Задача прогнозирования временных рядов является важной областью финансовых исследований. В последнее время для ее решения стали применяться методы глубокого обучения, предоставляющие лучшие результаты предсказания, чем методы машинного обучения. Нейронные сети - обширное семейство моделей глубокого обучения, и в последние годы их применение в финансах и экономике резко возросло.
        В статье для выбора наилучшей модели прогноза финансовых временных рядов проведен сравнительный анализ различных моделей глубоких нейронных сетей, таких как многослойный персептрон (MLP), одномерные сверточные нейронные сети (1D CNN), долговременная краткосрочная память (LSTM), а также сети с механизмом внимания (attention LSTM). Для временных рядов, таких как текст, сигналы, цены на акции и т. д., архитектура длительной краткосрочной памяти (LSTM) превосходно подходит для моделирования временных связей в глубоких нейронных сетях. Она преодолевает проблему исчезающего градиента в рекуррентной нейронной сети (RNN) для долгосрочного обучения зависимости в данных временных рядов с использованием ячеек памяти и вентилей.
        Компьютерные эксперименты с архитектурой нейронных сетей показали, что модели LSTM значительно лучше работают с данными, содержащими временные последовательности, чем модели MLP и CNN, и, соответственно, дают лучшие результаты прогнозирования. В результате применения моделей к прогнозу стоимостных показателей акций, фондовых индексов было показано, что более длинный период ретроспективного анализа дает более высокие вероятностные оценки для параметров обучаемой модели нейронной сети.
        Построенные модели могут быть использованы как для решения задач риск-менеджмента, так и для проведения торговых операций на фондовом рынке.
        Для разработки и обучения нейронной сети использован язык программирования Python, а также библиотеки pandas; numpy; keras (в качестве основы tensorflow).

        Speaker: Prof. Евгений Юрьевич Щетинин (Financial University under the Government of the Russian Federation)
      • 12:00
        Использование машиного обучения для исследования систем поллинга с коррелированным входным потоком 20m

        В статье исследованы системы поллинга с использованием машинного обучения. Показано, что аналитический расчет характеристик производительности для системы поллинга с очередями типа $M/M/1$ и циклическим обслуживанием с высокой точностью совпадают с результатами машинного обучения. Исследованы также системы поллинга с очередями типа $MAP/M/1$ с циклическим и адаптивным динамическим механизмом опроса, которые не имеют аналитического решения. Для таких систем с использованием методов машинного обучения получены основные характеристики производительности.

        Speaker: З.Т. Буй (Московский физико-технический институт)
      • 12:20
        Применение СМО для оптимизации процесса обслуживания клиентов в банковской сфере 20m

        В последние десятилетия значительный вес в экономических исследованиях приобрели математические методы. Математическое моделирование все более и более становится одним из основных и наиболее плодотворных методов изучения экономических процессов и объектов. Одним из важных разделов экономико-математического моделирования является теория массового обслуживания, представляющая собой теоретические основы эффективного конструирования и эксплуатации систем массового обслуживания. Системы массового обслуживания (СМО) встречаются во многих областях экономики (производство, техника, военная область, быт и др.) и предназначены для многократного использования при выполнении однотипных задач. Построение СМО играет важную роль в автоматизации технологических процессов различных компаний. Автоматизация производственного процесса представляет собой совокупность методов и средств, предназначенных для реализации систем, позволяющих осуществлять управление производственным процессом без непосредственного участия человека при помощи комплекса программных и технических средств. С каждым годом процессное управление компаниями становится все более актуальным и перспективным. Процессные подходы применяются для реинжиниринга работы компаний, имеющих объемные и сложные механизмы работы. В работе рассмотрена модель процесса распределения должников, имеющих задолженность по кредиту, на сотрудников банка, отвечающих за взыскание задолжностеи. Модель бизнес-процесса описана с помощью нотации – Business Process Management Notation (BPMN). Предложена математическая модель исследуемого процесса, получены основные вероятностные характеристики, позволяющие провести оптимизацию процесса работы с должниками в различных территориальных единицах банка.

        Speaker: Anastasia Rangult
      • 12:40
        Описание бизнес-процесса бронирования жилья с помощью СМО с приоритетным управлением 20m

        Успешная деятельность любой компании обуславливается рациональным использованием всех имеющихся ресурсов. В 21 веке компании пытаются как можно больше проникнуть в жизнь своего потребителя. Так, к примеру, и сфера гостиничного бизнеса становится более приспособленной к любым потребностям пользователей. Стремительный рост использования социальных сетей приводит к резким изменениям в информационных каналах, которые конечные пользователи могут использовать для принятия решения о бронировании. Для самих путешественников самым удобным способом бронирования жилья на момент путешествия являются различные интернет-системы бронирования и удобные приложения на их основе, которые включают в себя не только подбор формата отдыха и сроки проживания, но и ряд дополнительных услуг. Один из способов объективного прогнозирования того, будет ли решение принято с учетом различных факторов, состоит в том, чтобы математически смоделировать процесс принятия решения, а затем количественно проанализировать влияние факторов на этот процесс. В работе рассматривается бизнес-процесс бронирования жилья на одной из онлайн-платформ бронирования. Процесс описан при помощи нотации BPMN, основными преимуществами которой являются универсальность и доступность.
        Для описанного бизнес-процесса предложена математическая модель, позволяющая отразить предпочтения пользователей по выбору той или иной онлайн-платформы, за счет введения с вероятностного управления пользовательскими запросами.

        Speaker: Kamilla Dzhamilova
      • 13:00
        Оценка капитала страховой компании методом сверх нормальной прибыли 20m

        Широко известными методами оценки собственного капитала компаний являются методы дисконтированных дивидендов (DDM) и дисконтированных свободных денежных потоков (DCF). Они имеют как множество плюсов, так и особые ограничения в использовании. Самое главное, что их алгоритм реализации достаточно незатейлив, но при этом не стоит забывать о вытекающих из этого ошибках. Так подход DDM фокусирует свое внимание на дивидендах, выплачиваемых по тем или иным акциям, а DCF непосредственно на свободных денежных потоках, генерирующих мощность фирмы.

        Существует альтернативный метод оценки, который полагается на бухгалтерские показатели чистого дохода, нежели на денежные потоки- подход аномальной или сверх прибыли (AE). При использовании этого метода расчет чистого дохода не корректируется для отражения денежных потоков, а отчетная балансовая стоимость и прогнозируемый чистый доход в соответствии с примененными принципами бухгалтерского учета.

        В работе рассматривается задача оценки капитала страховой компании методом AE. Исследуется преимущества и недостатки использования данного подхода в сравнении с классическими методами DDM и DCF.

        Speaker: Ms Виктория Рожина (Финансовый университет при Правительстве РФ)
      • 13:20
        Оптимизация нейронных сетей типа Transformer посредством тензорных разложений 20m

        Несмотря на свою новизну, нейронные сети типа Transformer активно используются для работы с последовательностями, в частности для решения проблем машинного перевода и проблемы генерации речи на основе текста.

        В связи с недавней публикацией архитектуры нейронной сети Transformer, проблема её оптимизации представляется весьма актуальной. Методы, рассмотренные в данной работе, способствуют решению данной проблемы.

        В этой работе будут рассмотрены способы решения проблемы скорости обучения нейронных сетей данного типа. С помощью метода оптимизации структуры сети посредством механизмов тензорного разложения, рассматриваемых в данной работе, ожидается значительный прирост в скорости обучения нейронной сети, а также уменьшение количества используемых параметров в структуре сети. Будут сделаны выводы об эффективности и недостатках указанных методов.

        Speaker: Alexander Markov
      • 13:40
        Analysis of the dependece of sociological indicator using the SPSS package 20m

        The paper studies the dependence of the literacy index of the population in different countries depending on other economic and social indicators. The methods of correlation, regression and cluster analysis are applied. For analysis, the PSPP package is used. From the results obtained, it is possible to draw interesting and We decided to analyze how various factors affect this indicator. We have a list of 177 countries and 7 indicators for each of them: literacy index, prevailing religion, form of government, education funding, network readiness index, level of terrorism, and life satisfaction index. Based on this data, we want to analyze the impact of other factors on the literacy index in different countries and thus understand what the literacy of the population depends on
        1. There is a direct linear relationship between the literacy index and the prevailing religion.
        We accept this hypothesis. There is a direct linear relationship between the literacy index and the prevailing religion.
        2. There is a direct linear relationship between the literacy index and the form of government. We accept this hypothesis. There is a direct linear relationship between the literacy index and the form of government.
        3. There is a direct relationship between the literacy index and education funding. We reject this hypothesis. There is no relationship between the literacy index and education funding.
        4. There is an inverse relationship between the literacy index and the network readiness index. We reject this hypothesis. However, we can change it. Null hypothesis: there is a direct relationship between the literacy index and the health index. We accept this hypothesis.
        not always unambiguous conclusions.

        Speaker: Darya Pyatkina (RUDN , Financial University of the Government of the Russian Federation)
      • 13:40
        Asymptotic analysis of singularly perturbed control problems in infinite dimension 20m

        A singular perturbation problem is one for which the perturbed problem is qualitatively dierent from the unperturbed problem. One typically obtains an asymptotic, but possibly divergent, expansion of the solution, which depends singularly on a small parameter. It is well known that the control optimality conditions for singularly perturbed problems usually give rise to rigid boundary-value problems and in the numerical solution of which serious difficulties arise which are expressed in unacceptably long counting time and the inevitable accumulation of computational errors. An important role in this regard is played by the construction and justification of a complete asymptotic solution of the optimal control problem at a fixed time interval for a linear system with fast and slow variables with convex terminal quality functional that depending on the slow variables and smooth geometric constraints on the control. Of particular interest is control problems in infinite-dimensional space. In this paper asymptotic solutions of singularly perturbed control problems in infinite dimensions is studied. Asymptotic behavior of the terminal control problem solution for infinite dimension Tikkhonov system with fast and slow variables and smooth geometric constraints on control is proposed. The complete asymptotics of the solution is obtained up to any order of smallness in the regular and singular cases. An algorithm for determining all expansion coefficients is proposed.

        Speaker: Shakhmurad Kanzitdinov (RUDN University)
      • 13:40
        Financial stability modeling for companies with risks 20m

        In contrast to the analysis of liquidity in the short term, the purpose of analyzing the financial soundness of the company is to assess its ability to withstand the negative impact of the external environment in the foreseeable future without a significant risk of loss of solvency, as well as the ability to finance its activities both at the expense of its own and at the expense of borrowed capital. Thus, the financial condition of the company in terms of long-term prospects is characterized by the stability of its activities, the degree of dependence on loans and investors, the ability to maintain liquidity and solvency. The most important characteristic of the change in the degree of dependence on borrowed capital is the optimal structure of sources of business financing. The notion financial stability is meaningful enough because it includes an assessment of various aspects of the company's activities and serves as a complex indicator of its successful functioning. Financial stability is the stability of the company's activity, one of the factors of its insuring against possible bankruptcy. Different insurance activities exhibit different levels of persistence of shocks and volatility. For example, life insurance is typically more persistent but less volatile than non-life insurance. We examine how diversification among life, non-life insurance, and active reinsurance business affects an insurer’s contribution and exposure to the risk of other companies. Our model shows that a counterparty’s credit risk exposure to an insurance group substantially depends on the relative proportion of the insurance group’s life and non-life business. The empirical analysis confirms this finding with respect to several measures for spillover risk. The optimal proportion of life business that minimizes spillover risk decreases with leverage of the insurance group, and increases with active reinsurance business.

        Speaker: Adel Bouatta (RUDN University)
      • 13:40
        Financial stability modeling with project risks 20m

        In this article, the object of research is the methods of quantitative analysis of the financial risk of investment projects. Among the methods used in practice of this type, there is no universal method suitable for a comprehensive risk assessment of most investment projects in practice. Therefore, the problem of creating new or improving known methods of quantitative analysis of project risks is still relevant. The authors of the article in their previous works developed a new method for assessing the risks of investment projects - an analysis of the financial stability of the project. One of the main drawbacks of this method is its determinism. In this article, the authors attempted to combine their method of analyzing the financial sustainability of the project with the scenario method. As a result of the combination, the two methods that make up the combination have become more universal. The method of estimating the margin of financial stability of the project has the ability to find the mathematical expectations of the margin for all project scenarios, and the scenario method now assesses not only the integral risk of the project as a whole, but also the project risks by its parameters. In addition, the scenario method has been able to find critical parameter values and their mathematical expectations. With the help of the new combined method of analysis of project risks, it is possible to build project ratings by descending risk and a matrix of risk and predictability of project factors. The projects with different structure of payments (from rental to arbitrary) are considered.

        Speaker: Cassie Warren (RUDN University)
      • 13:40
        Macroeconomic modeling and dynamic data analysis 20m

        Big data is now widely used to estimate dynamic econometric models. Its advantage over cross-section data in this context is obvious: we cannot estimate dynamic models from observations at a single point in time, and it is rare for single crosssection surveys to provide sufficient information about earlier time periods for dynamic relationships to be investigated. Its advantages over aggregate time series data include the possibility that underlying microeconomic dynamics may be obscured by aggregation biases, and the scope that panel data offers to investigate heterogeneity in adjustment dynamics between different types of individuals, household or firms. Whilst these advantages are shared by repeated cross-section or cohort data, from which pseudo-panel data on grouped observations can be constructed, genuine panel data - with repeated observations on the same individuals - will typically allow more of the variation in the micro data to be used in constructing parameter estimates, as well as permitting the use of relatively simple econometric techniques. Many researches on dynamic panel estimation has focused on panels that, unlike a typical panel of macroeconomic data, have small time dimensions and large individual dimensions. We use a approach to investigate the performance of several different methods designed to reduce the bias of the estimated coefficients for the longer, narrower panels commonly found for macro data. We find that the bias of the least squares dummy variable approach can be significant, even when the time dimension of the panel is as large as 40. For panels with small time dimensions, we find a corrected least squares dummy variable estimator to be the best choice.

        Speaker: Marie Michelle Beugre (RUDN University)
      • 13:40
        Numerical analysis of large-scale transport networks with Dobrushin mean-field approach 20m

        Solving problems of mathematical modeling of complex transport systems at this stage is very difficult because of the large amount of data that has to be analyzed. The huge number of possible transport options makes it difficult to obtain a sufficiently economical plan by empirical or expert means. The use of mathematical and computational methods in transportation planning gives a great economic effect. Transport problems can be solved using the simplex method. However, the matrix of the transport problem constraint system is often so complex that special methods have been developed to solve it. These methods, like the simplex method, allow us to find the initial reference solution and then improve it to get the optimal solution, but this approach requires a lot of money. In this paper, based on a detailed analysis of the numerical methods modeling of lage-scale transport system using Dobrushin approach. An economic and mathematical model are constructed for transport systems taking into account costs. The analysis showed that this approach is effective for solving a wide range of technical and technological problems, construction and operation of transport systems. It is possible to create an effective algorithm for minimizing the cost of designing, building and operating lage-scale transport system using Dobrushin approach. The numerical analysis shows the effectiveness of the proposed method. Large-scale transport systems is studied using Dobrushin mean-field approach. It is presented representative examples in the scope of prediction of road traffic parameters, road traffic control, measurement of road traffic parameters for large-scale transport systems. The features of the numerical solutions are examined. The review shows that Dobrushin mean-field approach is the most often utilised configurations in transportation research. The evolution analysis of road traffic be applied to application in large-scale transport systems analysis.

        Speaker: Artem Blinov (RUDN University)
      • 13:40
        Numerical analysis of solutions of multidimensional Fokker-Planck equation 20m

        This paper presents an application of numerical methods to the solution of diffusion processes using the multidimensional Fokker-Planck equation. The Fokker-Planck equation is a degenerate convective-diffusion equation arising in Markov-Process theory. The Fokker–Planck equation describes the time evolution of the probability density function of the velocity of a particle, and can be generalized to other observables as well. It governs the evolution of the transition probability density function of the response of a broad class of dynamical systems driven by Gaussian noise, and completely describes the response process. Now, the Fokker-Planck equation is a second-order partial differential equation and it should be supplemented by boundary conditions, in addition to an initial condition. The most interesting boundary is the boundary at zero. Analytical solutions for the Fokker-Planck equation have been developed for only a limited number of low-dimensional systems, leading to a large body of approximation theory. In this paper numerical analysis of diffusion processes using the multidimensional Fokker-Planck equation is made. We use adaptive numerical methods for solving the Fokker-Planck equation in an effort to choose a method that can yield higher accuracy on cruder spatial discretizations, thus reducing the computational overhead associated with large scale problems that arise in higher dimensions.

        Speaker: Adel Bouatta (RUDN University)
      • 13:40
        Stability analysis for the generalized Kapitza pendulum 20m

        Kapitza pendulum is a rigid pendulum in which the pivot point vibrates in a vertical direction, up and down. The unique feature of the Kapitza pendulum is that the vibrating suspension can cause it to balance stably in an inverted position. A pendulum with vibrating point is a classical problem of perturbation theory. The phenomenon of stabilization of the upper vertical position of the pendulum by fast vertical vibrations of the suspension point was discovered by A. Stephenson. P.L.Kapitsa has developed a method of separation of slow and fast motions for the pendulum. Lyapunov stability analysis of the motion for this pendulum subjected to excitation of stochastic driving forces that random act in the vertical and horizontal planes has been studied. We is investigated generalizations of Kapitza pendulum whose suspension point moves in the vertical and horizontal planes. The numerical study of the random motion for generalized Kapitza pendulum under stochastic driving forces has made. It is shown the existence of stable quasi-periodic motion this pendulum. It was shown the existence of stable quasi-periodic motion this pendulum. The vertical and horizontal motion simulation of the pendulum can be used for analysis of buildings and structure stability during earthquake.

        Speaker: Marie Michelle Beugre (RUDN University)
      • 13:40
        Анализ задержки предоставления услуги в среде граничных вычислений 20m

        Сотовые сети предоставляют поддержку мобильности для пользователей и пользовательских устройств уже более четырёх десятилетий, а также обеспечивают плотное сетевое покрытие по всему миру. В настоящий период перед сетями подвижной связи поставлена задача обеспечить не только более высокую скорость передачи данных, но и более низкое время ожидания в очереди на предоставление услуги.
        Постепенное внедрение пятого поколения сетей сотовой связи (5G) способствует увеличению количества дата центров на периферии, а, следовательно, объёма услуг и количества пользователей, обслуживающихся в этих дата центрах. Граничные дата центры позволяют сократить задержку на сети и удовлетворить требования к качеству обслуживания, предъявляемому к услугам в 5G.
        Сосуществование персональных пользовательских услуг, предоставляемых в граничных дата центрах, а также традиционных услуг мобильной связи приводит к увеличению нагрузки на сеть и делает актуальной задачу анализа задержек на предоставление услуги в подобных сетях.
        Объектом исследования в данной работе является процедура обслуживания трафика в среде граничных вычислений (MEC), представляющих собой естественную эволюцию облачных вычислений, вынесенных как можно ближе к краю сети и конечным пользователям.
        Периферийные вычисления признаны одной из ключевых технологий, на базе которых должны строиться мобильные сети 5G. Строительство дата-центров на периферии позволит сократить задержки в сети и более эффективно использовать пропускную способность полосы.
        Аналитический аспект исследования: численный анализ и моделирование характеристики средней задержки услуг, определение параметров модели.

        Speaker: Arseny Fedorov (Peoples’ Friendship University of Russia)
      • 13:40
        Анализ надёжности лётного модуля привязной телекоммуникационной платформы при работе в случайной среде 20m

        В этой статье рассматривается аналитическая и имитационная модель надёжности лётного модуля привязной мультироторной высотной платформы на основе гексакоптера в предположении его работы в случайной среде.

        Speaker: Mr Duy Phuong Nguyen
      • 13:40
        Анализ эффективности системы граничных вычислений при использовании приложений на базе дополненной реальности 20m

        В современном мире начинают набирать популярность технологии дополненной реальности (AR). Но одной из главных проблем является наличие проводов при передаче данных. Вместо проводной связи можно использовать новые сети 5G, применение которых позволит сконцентрировать вычислительную мощность на отдалённом сервере, вместо мобильных устройств. Благодаря этому можно снизить цену на оборудование для пользователей, и сделать, например, подписку на трансляционную услугу. В нашей работе мы производим анализ характеристик трафика потока данных для AR приложений. Особенность данного потока заключатся в том, что сцена состоит из двух типов видеокадров, один из которых является основным для построения сцены, а второй дополняющей и улучшающий качество первого. Поэтому приоритетом попадания первого в устройство первостепенно.

        Speaker: Эмиль Талыбов
      • 13:40
        Изучение искусственных нейронных сетей на примере нейронной сети для игры в крестики-нолики 20m

        В данной работе рассматриваются основные типы нейронных сетей, их архитектура и особенности. Формулируется задача для разработки нейронной сети, которая сможет играть в крестики-нолики. Для данной задачи используется нейронная сеть - Перцептрон. При обучении модели рассматривается метод обучения с подкреплением.

        Speaker: Mr Александр Олейников
      • 13:40
        К анализу динамического назначения радиоресурсов в беспроводных сетях с механизмом сетевой нарезки 20m

        Сетевая нарезка является одной из новейших технологий современных систем телекоммуникаций, и ожидается, что в ближайшем будущем этот принцип позволит кардинально изменить подход, в частности, мобильных операторов к поддержке вертикальных приложений с конкретными и строгими требованиями к производительности, которыми могут управлять арендаторы сетевых ресурсов. Статическое, или постоянное, назначение ресурсов арендаторам является достаточным условием для выполнения условий соглашения об уровне обслуживания (SLA), но может привести к существенной неэффективности частотного ресурса и высокой стоимости его аренды для виртуальных мобильных операторов. В качестве альтернативного решения может быть предложен метод динамического совместного использования ресурсов. В статье рассмотрен принцип настройки срезов сети с помощью функции полезности, реализующий механизмы планирования ресурсов для арендаторов с учетом требований к трафику, которые позволяют дифференцировать срезы и назначать приоритеты соответствующим срезам службам

        Speakers: Stepan Sergeev, Irina Yartseva
      • 13:40
        Математическое моделирование системы с управлением по алгоритму типа RED на языке Julia 20m

        Целью данной работы является математическое моделирование системы с управлением по алгоритму типа Random Early Detection (RED) с применением написанного на Julia пакета DifferentialEquations.jl для решения системы дифференциальных уравнений. Применяя выборочное случайное отбрасывание пакетов в очереди маршрутизатора, алгоритм типа RED осуществляет контроль нагрузки в сети, предотвращает снижение скорости передачи и повторную синхронизацию параметров соединения. Используя данный алгоритм, протокол TCP достаточно быстро находит подходящую скорость передачи данных, а также сохраняет размер очереди и время задержки на подходящем уровне.

        Математическое моделирование проводится на языке Julia с использованием пакета DifferentialEquations.jl, предоставляющего эффективные решения различных дифференциальных уравнений, в том числе дифференциальных алгебраических уравнений, стохастических уравнений в частных производных, уравнений с запаздыванием, смешанных дискретных и непрерывных уравнений.

        На основе полученных в ходе моделирования результатов планируется продемонстрировать поведение системы в зависимости от начальных параметров (пороговых значений очереди, параметра максимального сброса и т.д.), корректный подбор которых обеспечивает стабильное и эффективное функционирование системы.

        Speaker: Анна Мария Апреутесей
      • 13:40
        О моделировании процесса распространения коронавируса (COVID-19) 20m

        Вспышка коронавируса в начале года повергла в шок многие страны, настолько, что многие из них теперь находятся на карантине. Коронавирус возник на территории Китая в городе Ухань провинции Хубэй в начале января. За два месяца в Китае зарегистрировано и подтверждено более 80 тыс. случаев заражения, из которых порядка 3 тыс. человек скончались. Распространение этого вируса достигает мирового масштаба и уже затронуло более 60 стран, в феврале распространение вируса было зафиксировано на территории 30 стран. Это означает невероятную скорость распространения вируса повсеместно. За пределами Китая порядка 10 тыс. зараженных и 128 смертей. На 3 марта 2020 года зафиксировано 6 случаев заражения в России. Так как человечество уже сталкивалось с пандемиями (например, «черная смерть» - чума, туберкулез и ВИЧ), необходимо понимать масштабы возникновения этого вируса и знать, как обезопасить себя и своих близких. В данный момент в Китае, США и России разрабатывается вакцина от коронавируса, но необходимо время для ее проверки и испытания.

        Целью данной работы является моделирование и прогнозирование распространения коронавируса в настоящее время. В ходе работы рассмотрена математическая модель эпидемии коронавируса, с помощью которой производится оценка распространения заболевания на ближайшие полгода.

        Speakers: Ms Анастасия Кочетова (Финансовый университет при Правительстве РФ), Ms Дарья Саушкина (Финансовый университет при Правительстве РФ)
      • 13:40
        Обзор декларативных языков для визуализации данных Vega и Vega Lite 20m

        В работе дается обзор декларативного языка для визуализации данных Vega и его облегченной версии Vega Lite. Стандарты языков являются открытыми и на настоящий момент достаточно проработаны, так стандарт Vega достиг версии 5.9.2 а Vega Lite 4.4.0. Изначально данные стандарты разрабатывались как попытка унификации различных библиотек визуализации статистических данных на языке JavaScript. В связи с этим в качестве формата описания данных был выбран JSON. В настоящее время в стандарт входят разнообразные графики, покрывающие не только нужды статистики, но и других разделов прикладной математики, физики и т.д.
        Vega предоставляет выразительный, но в то же время лаконичный язык для определения разнообразной визуализации табличных данных. Отличительной особенностью от различных программ и библиотек для визуализации данных, таких как Gnuplot, Matplotlib, Ggplot и т.д. Vega является декларативным языком. Это означает, что пользователь лишь задает параметры отображения данных, указывая тип требуемого графика, оформление линий начертания, подписей к осям, легенды и т.д. Затем данное описание в формате JSON передается компилятору Vega, задача которого проинтерпретировать заданные пользователем параметры и создать изображение с визуализацией. Формат изображения зависит от используемых реализаций.
        Данная работа состоит из двух частей. В первой части дается краткое описание языка Vega Lite, излагаются принципы ис способы примечания языка. Во второй части делается обзор реализаций данного стандарта, не только на основе JavaScript но и на основе других языков программирования. Делается акцент на применение данного языка в научных вычислениях.

        Speaker: Танг Туан Ву
      • 13:40
        Обзор типов нейронных сетей и решение задачи распознавания цифр с их помощью 20m

        В данной работе рассматриваются различные типы нейронных сетей, их архитектура
        и классификация, наиболее подходящие каждому типу области использования, а также
        математические аспекты реализации нейронных сетей. Осуществляется формулировка
        и постановка задачи для создания нейронной сети, распознающей цифры. Проводится
        разбор и освоения инструментария для реализации поставленной задачи. Для решения
        задачи распознавания наиболее рациональным решением будет использование архитектуры – Персептрон. Во время анализа задачи, проводится ключевые критерии: определение числа промежуточных слоев персептрона и количества нейронов в них. Грамотное
        решение этой задачи позволяет минимизировать склонность модели к переобучению.
        Помимо определения архитектуры нейронной сети, рассматривается метод обучения с
        учителем. Для корректировки весов используется широко известный метод стохастического градиентного спуска.

        Speaker: Mr Александр Панков
      • 13:40
        Применение метода SSA для оценки зависимости заболеваемости малярией в Папуа-Новой Гвинее от солнечной активности 20m

        В работе рассматривается зависимость между количество ежемесячных инцидентов заболеваемости церебральной малярией в Папуа-Новая Гвинея и солнечной активностью (1987-1996 г.г.) Для анализа временных рядов используется метод Singular Spectrum Analysis (SSA) и программное обеспечение, разработанное на языке Python.

        Speaker: Александра Гарбалы
      • 13:40
        Проектирование искусственного интеллекта для игры “Морской бой” с применением искусственных нейронных сетей 20m

        В работе приведен обзор обучения нейронных сетей. Был выбран тип нейронной сети, а также способ ее применения для искусственного интеллекта на примере игры в “Морской бой”. Автором рассмотрены сети прямого распространения, а также различные парадигмы обучения нейронных сетей. Был подробно рассмотрен алгоритм Q-learning и его применение для искусственного интеллекта для игры в “Морской бой”.

        Speaker: Анастасия Черемина
      • 13:40
        Разбор специфики различных видов нейронных сетей и решение задачи распознавания цифр при помощи их инструментария 20m

        В данной работе рассматриваются различные типы нейронных сетей, их архитектура и классификация, наиболее подходящие каждому типу области использования, а также математические аспекты реализации нейронных сетей.
        Осуществляется формулировка и постановка задачи для создания нейронной сети, распознающей цифры. Проводится разбор и освоения инструментария для реализации поставленной задачи.
        Для решения задачи распознавания наиболее рациональным решением будет использование архитектуры – Персептрон. Во время анализа задачи, проводится ключевые критерии: определение числа промежуточных слоев персептрона и количества нейронов в них. Грамотное решение этой задачи позволяет минимизировать склонность модели к переобучению. Помимо определения архитектуры нейронной сети, рассматривается метод обучения с учителем. Для корректировки весов используется широко известный метод стохастического градиентного спуска.

        Speaker: Mr Александр Панков (Сергеевич)
      • 13:40
        Разработка интеллектуальных компьютерных систем классификации повреждений кожи с использованием методов глубокого обучения 20m

        Меланома-это смертельная форма рака кожи, которая часто не диагностируется или ошибочно диагностируется как доброкачественное поражение кожи. Ее раннее выявление крайне важно, поскольку жизнь пациентов с меланомой зависит от точной и ранней диагностики заболевания. Однако, врачи часто полагаются на личный опыт и оценивают повреждения каждого пациента на основе личного осмотра.
        Клинические исследования позволяют получить точность диагноза меланомы от 65 до 80% , что до некоторого времени являлось неплохим результатом. Однако, известно, что использование дермоскопических изображений в постановке диагноза значительно повышает диагностическую точность кожных поражений. Тем не менее, визуальные различия между меланомой и доброкачественным поражением кожи могут быть очень незначительными, что делает диагностику сложной даже для врача-эксперта.
        Последние достижения в применении методов глубокого обучения в анализе медицинских изображений позволили считать разработку интеллектуальных медицинских систем диагностики на основе визуализации весьма перспективным направлением, которое помогут врачу в принятии более эффективных решений о здоровье пациентов и постановки диагноза уже на ранней стадии и в неблагоприятных условиях. В настоящей работе предложен подход к решению проблемы классификации кожных заболеваний, особенно меланомы на ранней стадии, основанный на глубоком обучении. В частности, предложено решение задачи классификации дермоскопического изображения, содержащего поражение кожи как злокачественное или доброкачествен-ное. Для этого разработана архитектура глубокой нейронной сети с использованием парадигмы передачи обучения. Компьютерные эксперименты на наборе данных ISIC показали, что предложенный подход обеспечивает точность на тестовой выборке 93%, что значительно выше, чем показали другие алгоритмы в этом наборе данных.

        Speaker: Prof. Евгений Юрьевич Щетинин (Financial University under the Government of the Russian Federation)
      • 13:40
        Реализация дуальных чисел на объектно-ориентированном языке высокого уровня 20m

        В данной работе описано использование дуальных чисел для реализации автоматического дифференцирования. Дается краткий обзор библиотек, которые реализую дуальные числа и позволяют применять их для нахождения производных от функций.
        Дуальные числа являются одним из трех частных случаев обобщенных комплексных чисел, которые возникают, если рассматривать решения квадратного уравнения общего вида. С другой стороны, дуальные числа появляются также в нестандартном анализе. В прикладной математике основное свое применение дуальные числа нашли как чисто инструментальное средство реализации классического дифференцирования без потери точности. При этом для их использования достаточно аксиоматически определить необходимые свойства и при этом отсутствует необходимость привлекать сведения из нестандартного анализа.
        Автоматическое дифференцирование обладает рядом преимуществ. Так, в отличие от использования конечных разностей, вычисления проводятся без потери точности. Кроме того, процесс вычисления можно осуществлять до стадии компиляции, например, реализовав в виде макроса или использовав символьные вычисления. Это может существенно повлиять на производительность, в задачах, где требуется нахождения большого количества производных. Большую популярность автоматическое дифференцирование обрело, например, в области машинного обучения при реализации нейронных сетей.
        Работа состоит из трех частей. В первой части вводятся необходимые определения и излагаются свойства дуальных чисел. Во второй части описывается применение дуальных чисел для дифференцирования функций. В третьей части дается обзор актуальных библиотек, реализующих тип дуальных чисел и операции автоматического дифференцирования с их помощью.

        Speaker: Mr Алиев Абубакр (РУДН)
      • 13:40
        Решение задачи бинарной классификации мюонного распада с использованием нейронных сетей 20m

        На сегодняшний день число областей, в которых используются нейронные сети возрастает все больше. Это не только информационные технологии, но и, например, медицина, логистика, а также во многих областях науки. Для правильной и быстрой работы нейронной сети для конкретной задачи, важно выбрать оптимальную архитектуру.
        В данной работе рассматривается основные архитектуры нейронных сетей. Целью работы является изучение и сравнительный анализ существующих архитектур нейронных сетей, и их реализация для решения задачи распознавания мюонного распада. Тренировочными и тестовыми данными является база данных распадов большого адронного коллайдера и сгенерированные данные для классификации распада типа τ→μμμ. Результаты работы программ: время обучения, точность классификации и другие метрики, позволили определить оптимальную архитектуру сети и ее параметры.
        Проект создан на основе образа tensorflow, загруженного с публичного Docker-реестра Docker Hub [1]. Для построения нейронных сетей используется язык программирования Python 3 и сервис для интерактивных вычислений Jupyter Notebook [2], с использованием библиотек для машинного обучения Keras и Scikit-learn [3, 4].

        Speaker: Mr Anton Sobolev
      • 13:40
        Решение прогностической задачи с помощью математической модели 20m

        В работе рассматривается алгоритм построения логистической регрессии в качестве инструмента по созданию математико-статистической модели прогноза вероятности наступления нужного события с учетом двух возможных вариантов исхода. Детально рассмотрен метод POC-анализа, приведён ряд графиков и выводов. Для исследования применён cстатистический пакет SPSS. Основной трудностью является подтверждение диагностической способности с помощью тщательной оценки и строго отобранных данных. Это очень важно, т.к. поспешное внедрение тестов может привести к неправильным клиническим решениям.

        Speaker: Анна Лозовик (Сергеевна)
    • 12:00 15:00
      Plenary session
      • 12:00
        Quantum information technologies: current status and prospects of applications 1h 20m

        The talk contains the state-of-the-art brief review of quantum computing and quantum information. In consideration of the especially promising applications of quantum computing we place emphasis on the quadratic unconstrained binary optimization problems (quadratic programming) which form the basis of rapidly developing area - quantum machine learning - perspective in analysis of big data.

        Speaker: Vladimir Gerdt (Joint Institute for Nuclear Research)
    • 10:00 14:00
      Poster session. Teletraffic theory and its applications: Poster session

      Теория телетрафика и ее применения
      Сопредседатели:
      к.т.н., проф. Пшеничников А. П. (МТУСИ),
      д.ф.-м.н., доцент Гайдамака Ю. В. (РУДН)
      Секретарь: Медведева Е. Г. (РУДН)

      • 10:20
        Система массового обслуживания для модели разделения ресурсов между двумя слайсами 20m

        С каждым днем наблюдается колоссальный рост потребностей пользователей сотовой сети, которому телекоммуникационные компании едва успевают удовлетворять. Современные сети фактически статичны, тогда как потребности завтрашнего дня динамичны и непредсказуемы. Идея нарезки сети (network slicing) была определена как основа быстро развивающейся технологии 5G, которая позволяет дифференцировать предоставляемые услуги. Такой подход облегчает эксплуатацию нескольких логических сетей в общей физической сетевой инфраструктуре и обеспечивает экономичное развертывание точек беспроводного доступа. Эффективность нарезки сети выясняется путем изучения основных определяющих параметров системы массового обслуживания. Для этого будет рассмотрена модель многолинейной системы массового обслуживания, в которую поступают два потока заявок, соответствующие запросам на передачу данных от пользователей двух слайсов. Будет найдено стационарное распределение вероятностей, а также посчитаны основные числовые характеристики: вероятность блокировки заявок первого и второго слайса и среднее число заявок в каждом слайсе.

        Speaker: Альбина Рашитовна Давлетбаева (РУДН)
      • 10:40
        Исследование бизнес-процессов с помощью аппарата Теории Массового Обслуживания 20m

        В настоящее время конкуренция на рынке услуг растет с большой скоростью. Существует большое количество компаний, которые повышают эффективность работы за счет автоматизации процессов, оптимизации расходов, увеличения эффективности ресурсов. В условиях роста конкуренции каждый поставщик услуг заботится о слаженном управлении предприятием, что влияет на эффективность деятельности компании. Это относится и к авиационной сфере. Работа посвящена исследованию бизнес-процессов по обслуживанию живых растений на территории аэровокзального комплекса с помощью аппарата Сети Массового обслуживания (СеМО).

        Speakers: Anastasia Kireeva (RUDN University), Anna Platonova
      • 11:00
        Суммарный объем занятого ресурса в системе обработки информации с реализацией хранения резервной копии сообщений 20m

        Новая технология радиодоступа 3GPP New Radio стала основополагающей технологией беспроводной связи в сетях пятого поколения, которая позволяет достигать высоких скоростей передачи данных благодаря возможности работать в полосе частот миллиметрового диапазона. Но ключевой особенностью и основной проблемой сетей 5G New Radio является то, что сами люди, автомобили, здания и пр. являются блокаторами сигнала,в то время как базовые станции сетей четвертого поколения имеют широкоформатное вещание и такие небольшие препятствия не вызывают потери соединения.

        Поставщики услуг и операторы мобильной связи уже вовсю тестируют предлагаемую технологию. В связи с чем у научного сообщества возникает задача анализа производительности этих систем и ее увеличения в дальнейшем. Этой проблеме и будет посвящена данная работа, в которой получена аппроксимация стационарного двумерного распределения вероятностей количества занятого ресурса на блоках параллельного обслуживания.

        Speaker: Ms Elizaveta Chernyshova
      • 11:20
        Алгоритмы активного управления очередью в сетях четвертого и пятого поколений 20m

        Статья посвящена активным алгоритмам управления очередью (далее AQM), которые широко применяются в сетях четвертого и пятого поколений. Механизмы AQM, которые будут рассмотрены, имеют дело с агрегацией потоков и не обеспечивают обратную связь для пользователей TCP или UDP на основе состояния перегрузки отдельных потоков. Использование этих механизмов управления помогает значительно снизить нагрузку на сеть, а также решить проблему потери пакетов. Насколько эффективно эти алгоритмы облегчают работу системы - станет ясно после разбора основных примеров и параметров, которые определяют их работу. Проведем расчет числовых характеристики, такие как: вероятность потери пакетов, средняя длина очереди, среднее время ожидания обслуживания, время нахождения заявки в системе, а также средняя длина очереди. На основе проведенного анализа работы алгоритмов управления очередью, проведем моделирование нескольких алгоритмов управления в одной из сред программирования, после чего рассмотрим полученные параметры, которые были приведены нами в статье ранее. В конце сделаем вывод по полученным данным, после чего определим, чем хорош тот или иной AQM.

        Speaker: Mr Yuriy Anansckih
      • 11:40
        Optimization of preventive maintenance of k-of-n system 20m

        The problem of organizing preventive maintenance of an inhomogeneous system of type k-of-n is solved, the failures of which depend on the configuration of the failed components.
        Modeling and researching various resource sharing strategies in k-of-n systems allows you to develop highly reliable systems for various applications. For example, large telecommunications companies may decide to share their resources such as optical lines, mobile towers, etc. For additional profit. However, at the same time, the company faces the risk of not satisfying its own customers. Consequently, the company needs to develop an optimal resource sharing strategy.
        it is assumed that servicing the external requirement cannot begin if the device is busy servicing the main requirement and / or if the system has at least N failed components. For external requirements, there is a buffer of unlimited capacity.
        This paper explores strategies for prescribing preventive maintenance of the k-out-of-n system by monitoring its status. The next section provides the statement of the problem and the main notation, then in Section 1 we find the conditions for the effectiveness of preventive maintenance for a homogeneous system. Sections 2 and 3 are devoted to the more complex problems of prescribing preventive maintenance for a heterogeneous system and a system with dependent failures. In conclusion, the directions for further research are given.

        Speaker: Нда Бьенвеню Муаль Мутуама (Кафедра прикладной информатики и теории вероятностей, Российский университет дружбы народов, ул. Миклухо-Маклая, д.5, Москва)
      • 12:00
        Вероятностные функции и статистическая эквивалентность двоичных регистров сдвига со случайным марковским входом 10m

        Рассматривается двоичный неавтономный регистр сдвига, на вход которого поступает последовательность случайных величин, связанных в простую однородную стационарную цепь Маркова. Получено выражение для вероятности единицы в выходной последовательности регистра. Описано отношение эквивалентности на множестве булевых функций, возникающее при тождественном равенстве вероятностных функций регистров с данными функциями выходов. Получены обобщения результатов, известных ранее для случая, когда входная последовательность является последовательностью независимых случайных величин.

        Speaker: С. Ю. Мельников (RUDN University)
      • 12:10
        О распознавании функции выходов регистра сдвига со случайным входом для марковской модели входной последовательности 10m

        Рассматривается задача распознавания функции выходов двоичного неавтономного регистра сдвига, на вход которого поступает последовательность случайных величин, связанных в простую однородную стационарную цепь Маркова. Используется статистика частот знаков в выходной последовательности регистра. Задача распознавания приведена к виду целочисленной минимизации модуля линейной формы при линейных ограничениях. Полученные результаты сравниваются со случаем, когда входная последовательность является бернуллиевской.

        Speaker: С. Ю. Мельников (RUDN University)
      • 12:20
        Анализ подходов использования технологии блокчейн для управления бизнес-процессами 20m

        Блокчейн- технология распределенного хранения данных, содержащая информацию обо всех транзакциях участников системы в виде «цепочки блоков». Блокчейн предлагают способ надежного выполнения процессов, обеспечивает стабильную работу, исключает возможность дублирования информации и сокращает расходы. Перспективная технология стремительно набирает популярность и внедряется в различные сферы, в том числе и в управление бизнес-процессами.
        Однако несмотря на то, что технология блокчейн появилась несколько лет назад, многие руководители компаний всё еще недостаточно знакомы с ней ввиду малого количества доступной информации и пока технология блокчейн в инфраструктуре предприятия не обрела широкого применения. Поэтому вопрос внедрения технологии блокчейн для управления бизнес-процессами остается актуальным, ведь нельзя не отметить значительные преимущества данной технологии в повышении эффективности бизнеса.
        Таким образом, в этой работе будут рассмотрены основные особенности использования технологии блокчейн в управлении бизнес-процессами. Также приведены главные достоинства внедрения технологии и ее недостатки, рассмотрены проблемы, с которыми могут столкнуться руководители бизнеса. Кроме того, проанализированы важные аспекты использования технологии блокчейн в управлении бизнес-процессами.

        Speaker: Viktoria Mihaylova
    • 10:00 14:00
      Teletraffic theory and its applications: Main session

      Теория телетрафика и ее применения
      Сопредседатели:
      к.т.н., проф. Пшеничников А. П. (МТУСИ),
      д.ф.-м.н., доцент Гайдамака Ю. В. (РУДН)
      Секретарь: Медведева Е. Г. (РУДН)

      • 10:00
        Расчет межконцевых задержек и длин очередей в многошаговой тандемной сети с применением методов машинного обучения 20m

        В работе рассматривается задача предсказания характеристик беспроводной сети с линейной топологией. По данным, полученным с помощью имитационной модели тандемной сети, в которой фиксируются размеры пакетов при их появлении на первой станции и больше не меняются в течении всего времени обслуживания, получены регрессионные модели межконцевой задержки и средней длины очереди в тандемной сети. Были построены различные модели машинного обучения: линейные модели (LinearRegression, RidgeCV, SGDRegressor), модели на основе деревьев решений (DecisionTreeRegressor, BaggingRegressor, GradientBoostingRegressor, RandomForestRegressor). Был проведен сравнительный анализ полученных моделей с данными имитационного моделирования на тестовой выборке. Сравнение показывает высокую точность предсказания. Полученные результаты показывают, что построенные модели можно использовать для оценки характеристик сети в практических приложениях.

        Speaker: Ms Vlada Lazareva (MIPT)
      • 10:20
        Имитационная модель управляемой нарезки радиоресурсов в беспроводной сети с двумя типами услуг 20m

        Постоянный рост числа потребителей услуг сотовой связи ставит перед поставщиками услуг все новые и новые задачи. Необходимо не просто обслужить клиентов, но и сделать это оптимально, используя собственные ресурсы, не пожертвовав качеством оказываемых услуг и не превысив некоторые пределы допустимого времени ожидания услуг со стороны потребителей. В качестве одного из подходов к решению данной проблемы можно рассматривать деление потребителей на некоторые классы, выделяя потребителей по тому или иному признаку и резервируя ресурс под каждый тип клиентов. Однако, подобный подход выявляет новые проблемы. Необходимо понять, как распределять обслуживающие устройства между типами пользователей.
        В данной статье рассмотрена система массового обслуживания с двумя параллельными очередями, имеющая в своём распоряжении две разнородные группы обслуживающих приборов. Рассматриваются различные возникающие в процессе работы системы события, зависящие от степени загрузки очереди и приборов. Система анализируется в устойчивом состоянии. Для заданной структуры затрат задаются правила, устанавливающие политику оптимального распределения обслуживающих устройств между очередями. Кроме того, формулируются и рассматриваются основные показатели эффективности системы.

        Speaker: Anastasia Vlaskina
      • 10:40
        Модель с переменными требованиями к ресурсу для анализа вероятностных характеристик высокочастотной сети 20m

        Новая технология радиодоступа 3GPP New Radio (NR), которая в настоящее время стандартизируется консорциумом 3GPP, станет ключевой технологией в системах мобильной связи пятого и последующих поколений. Системы NR, работающие в полосе частот миллиметрового диапазона, позволят достигать высоких скоростей передачи данных в несколько гигабит, а также гораздо меньших задержек на уровне радиоканала по сравнению с системами четвёртого поколения. Однако, соединения в миллиметровом диапазоне не обладают высокой степенью надежности вследствие чувствительности качества канала к препятствиям, возникающим на линии прямой видимости между приёмо-передающими устройствами, которые в общем случае могут быть подвижными и тем самым усложняют процесс управления качеством соединения. Для повышения надежности был предложен механизм множественных соединений, позволяющий передавать сессии без прямой видимости на обслуживание соседним базовым станциям. В работе рассматривается модель обслуживания трафика одноадресных соединений высокочастотной сети в виде ресурсной системы массового обслуживания с переменными требованиями к ресурсу. Модель позволяет получать оценки вероятностно-временных характеристик, в том числе вероятности сброса сессий и доли используемого ресурса системы, которые могут применяться для решения оптимизационных задач по размещению соответствующего телекоммуникационного оборудования.

        Speaker: Ms Алина Э. Удодова (РУДН)
      • 11:00
        Large-scale queuing systems stability analysis for cloud computing 20m

        Cloud computing has made a profound impact on innovation and the economics of business overall. It gives forward-looking organizations the opportunity to not only improve flexibility, reduce costs, and focus on core competencies, but also to fully transform how they operate — for example, by re-designing internal workflows or customer interactions as digital experiences that extend from the data center all the way through to mobile devices. Successful development of cloud computing has attracted more and more people and enterprises to use it. On one hand, using cloud computing reduces the cost; on the other hand, using cloud computing improves the efficiency. As the users are largely concerned about the Quality of Services (QoS), performance optimization of the cloud computing has become critical to its successful application. in this paper we investigated the large-scale queueing system model that consists of infinite number of servers with a Poisson input flow of requests of intensity Nλ. We assume that each request arriving to the system randomly selects two servers and is instantly sent to the one with the shorter queue. For this large-scale queuing systems of cloud computing stability analysis is applied.

        Speaker: Igor Levichev (RUDN University)
      • 11:20
        К разработке средства имитационного моделирования разделения радиоресурсов пропорционально гарантированному числу заявок 20m

        Нарезка радиоресурсов сети - это одна из ключевых возможностей современных сетей, позволяющая нескольким виртуальным мобильным операторам использовать ресурсы одной базовой станции (БС). Это позволяет операторам создавать и управлять несколькими выделенными логическими сетями с определенной функциональностью, работающей поверх общей инфраструктуры. Каждая из этих логических сетей называется слайсом сети и может быть адаптирована для обеспечения определенного поведения системы, чтобы наилучшим образом поддерживать определенные домены служб и приложений. В работе описан имитатор нарезки радиоресурсов, распределяющий ресурс пропорционально числу гарантированных заявок в сети по каждому слайсу.

        Speaker: Агеев Кирилл (RUDN University)
      • 11:40
        Traffic Congestion Analysis and Control for Wireless Sensor Networks 20m

        Wireless Sensor Networks (WSNs) have been exponentially deployed in the various multifaceted human endeavors, ranging from industrial processes automation, ecological sensing, urban city mobility and health systems. The application of WSNs technologies into these multifaceted human endeavors has given rise to the simplification of these processes. This article provided a preamble with regards to the evolution and meaning of Wireless Sensor Networks (WSNs). The spatial distribution of these robust sensors necessitated the need for a state of the earth computing paradigm such as the Cloud Computing; which is a model for enabling convenient, on-demand network access to a shared pool of configurable computing resources (e.g., networks, servers storage, applications and services) that can be rapidly provisioned and released with minimal management effort or service provider’s interaction. The on-demand network access to a shared pool of configurable computing resources nature of sensor Clouds makes a significant impact on the performance (traffic congestion) of the services that can be harvested on the Clouds. As WSNs have limited bandwidth, therefore data transmissions by sensor Clouds need to be meticulously looked at in order to mitigate network congestion. A mathematical model was developed by means of a Kendall notation M/M/n/K with some customization to cater for the drop probability on K (Congestion Control Mitigation). The system is segmented into four (4) and equations were derived for each segment to enable for ease of simulation and computation of the various queuing model parameters.

        Speaker: Mr Bashir Aliyu (RUDN)
      • 12:00
        Вычисление функции надежности неоднородной системы $k$-из-$n$ с зависимыми отказами её элементов 20m

        Модели надежности типа $k$-из-$n$ имеют широкое применение в различных прикладных задачах в области проектирования и эксплуатации телекоммуникационных, транспортных и производственных систем. Структура таких систем включает в себя $n$ различных элементов в параллельном резерве, причем системы сохраняют работоспособность даже если некоторые $k$ элементы откажут. Сложная архитектура подобных систем может быть исследована с помощью однородных и неоднородных моделей типа $k$-из-$n$ с зависимыми отказами. В настоящей работе исследуется функция надежности такой модели для частного примера системы $4$-из-$8$. Проведен численный анализ, построены графики функции надежности, а также выполнено сравнение полученных результатов для однородной и неоднородной моделей.

        Speaker: Mrs Ника Иванова (Российский университет дружбы народов)
    • 14:00 18:00
      Next-generation communication networks: management, quality, architecture: Main session

      Сети связи следующего поколения: управление, качество, архитектура
      Сопредседатели:
      д.т.н., проф. Вишневский В. М. (ИПУ РАН),
      к.ф.-м.н. доцент Гудкова И. А. (РУДН)
      Секретарь: к.ф.-м.н. Маркова Е. В. (РУДН)

      • 14:00
        Оценка максимального расстояния от удалённых радиомодулей до центра обработки в облачных сетях радиодоступа 15m

        Облачная сеть радиодоступа (C-RAN) представляет собой централизованную архитектуру на основе облачных вычислений для сетей радиодоступа (RAN), которая обеспечивает крупномасштабное развертывание, совместную поддержку технологий радиосвязи и возможности виртуализации в реальном времени. С помощью блока обработки базовых частот (BBU) облачная сеть радиодоступа (C-RAN) значительно снижает энергопотребление и стоимость развертывания. Архитектура облачной сети радиодоступа (C-RAN) состоит из трех основных компонентов: блока обработки базовых частот (BBU), удалённых радиомодулей (RRU) и транспортной сети. В облачной сети радиодоступа (С-RAN) базовые станции (BS) заменяются удалёнными радиомодулями (RRH): образцы оцифровываются, передаются через оптическую инфраструктуру и дистанционно обрабатываются в облачных дата-центрах, в которых размещаются блоки обработки базовых частот (BBU). Также необходимо контролировать время обработки между удалёнными радиомодулями (RRH) и блоком обработки базовых частот (BBU). Дистанционная обработка влечет за собой задержку прохождения сигнала в обоих направлениях между BBU и RRH, которая включает в себя сумму задержек: 1) передачи, 2) постановки в канал, 3) ожидания в очереди, 4) обработки и 5) компонентов задержки распространения. Данная работа характеризует взаимосвязь между состоянием канала и максимальным расстоянием между RRH и BBU, что имеет последствия для балансировки нагрузки обработки и архитектурных решений относительно размещения центров обработки данных, в которых размещается пул блоков обработки базовых частот.

        Speaker: Mrs Динара Биксалина (РУДН)
      • 14:15
        5G services pricing modeling with incomplete information 15m

        The empirical analysis of consumer behavior has always held a central position in econometrics and many of what are now standard techniques were developed in response to practical problems in interpreting demand data. An equally central position in economic analysis is held by the theory of consumer behavior which has provided a structure and language for model formulation and data analysis. Demand analysis is thus in the rare position in econometrics of possessing long interrelated pedigrees on both theoretical and empirical sides. And although the construction of models which are both theoretically and empirically satisfactory is never straightforward, no one who reads the modern literature on labor supply, on discrete choice, on asset demands, on transport, on housing, on the consumption function, on taxation or on social choice, can doubt the current vigor and power of utility analysis as a tool of applied economic reasoning. There have been enormous advances towards integration since the days when utility theory was taught as a central element in microeconomic courses but then left unused by applied economists and econometricians. This paper investigates 5G services pricing modeling with incomplete information. Customers can buy goods at a discount price if they use to a service plan with the price above a threshold. We have proposed using nonlinear mixed-integer programming to determine the optimal price to maximize the total profit of the companies. An efficient algorithm has been presented to solve this problem when discrete demand data is available. We have compared the profits from three strategies: individual sale, mixed bundle and pure bundle. Our analysis suggests the condition under which the mixed bundle strategy outperforms other strategies. We have also studied the impact of parameters on the solution. The results of the analysis may help the companies adjust their pricing schemes according to changes in the market. In the case of incomplete information (only the distribution of the demand is known), we apply another research approach (partition graph) to determine the optimal bundle price.

        Speaker: Mr Daniel Perez Acosta (RUDN University)
      • 14:30
        Формализация модели обслуживания слайсов на базовой станции 5G NR 15m

        Ожидается, что нарезка сети (network slicing) станет неотъемлемой частью будущих систем 5G, предоставляя операторам физических сетей простой механизм для диверсификации их бизнес-моделей. Предполагается, что технология Новое Радио (New Radio, NR), работающая в миллиметровом диапазоне частот (mmWave), станет одним из важнейших факторов, обеспечивающих высокую пропускную способность на участке радиодоступа Цель данной работы -- формализовать модель обслуживания слайсов на базовых станциях технологии NR, удовлетворяющую предписанным гарантиям качества обслуживания (QoS), с полным перемешиванием и с полной изоляцией слайсов.

        Speaker: Roman Koniukhov (RUDN University)
      • 14:45
        Модель поддержки трафика NR на базовых станциях LTE 15m

        Динамическая блокировка путей распространения сигнала в плотном трафике автомобильных дорог требует передовых технологий для сохранения непрерывности сессии в будущих сетях доступа технологии New Radio (NR), используемых в миллиметровом диапазоне частот (mmWave). В данной работе используются инструменты стохастической геометрии и теории массового обслуживания для формализации математической модели. Эта модель отображает динамику обслуживания сессий пользовательского оборудования (user equipment, UE), поддерживающую многополосную работу через стандартизированную операцию 3GPP с мультисвязностью, где для временного обслуживания сессий, у которых происходит сбой на базовой станции технологии NR, используется базовая станция, работающая в микроволновом диапазоне частот (например, LTE или NR ниже 6 ГГц).

        Speaker: Elizaveta Golos (RUDN University)
      • 15:00
        Finding the response time distribution function in a system with two-parameter unloading criteria in fog computing 15m

        This article discusses a queuing system using foggy infrastructure and its mathematical model. A foggy infrastructure is used in the system to offload response-sensitive mobile devices. Since the response time is an important component of the system, the article focuses on the analysis of the response time of the system. To do this, finding the response distribution function of the entire system is the goal of the work. Finding this distribution function allows you to find the probability that the response time of the system does not exceed any value, which, in turn, allows you to further analyze the suitability of the circuit for time-sensitive response to mobile devices.

        Speaker: Nikita Zolotous
      • 15:15
        Исследование характеристик обслуживания трафика многоадресных и одноадресных услуг в сетях Новое Радио с поддержкой функций многосвязности и резервирования ресурсов 15m

        В системах 3GPP New Radio частые блокировки прямой видимости (LoS) между приемниками и передатчиками могут привести к сбросу уже принятых в систему сессий, обслуживание которых еще не завершено, что снижает качество предоставления услуг пользователям сети связи. Для решения этой проблемы 3GPP в настоящее время работает над механизмом множественного подключения (также известного как многосвязность), благодаря которому пользователь сможет оставаться подключенным к нескольким точкам доступа mmWave одновременно, а также переключаться между ними в случае разрыва соединения. Данная функциональность призвана поддерживать абонентов, находящихся на границе ячейки, которые в среднем испытывают плохие условия в канале даже с ближайшей точкой доступа. Еще одним из способов борьбы со сбросами сессий, уже принятых на обслуживание, является механизм резервирования ресурса базовой станции, который направлен на пользователей, находящихся ближе к точке доступа нежели к границе ячейки. Цель работы заключается в исследовании процесса обслуживания одноадресных и многоадресных услуг на базовых станциях сети New Radio с учетом поддержки функций многосвязности и резервирования ресурса в типичном городском сценарии 5G, где LoS может быть заблокирован как зданиями, так и людьми. Разработанная имитационная модель учитывает особенности каналов связи миллиметрового диапазона частот, включая затухание, блокировку путей распространения радиоволн, а также процесс обслуживания на базовых станциях. Исследуемыми характеристиками являются вероятности блокировки и сброса сессий многоадресных и одноадресных услуг, а также коэффициент использования ресурсов системы. Помимо понижения вероятности сброса уже принятых в систему заявок, ожидается, что многосвязность и резервирование ресурсов приведут к повышению вероятности блокировки новых сессий. Выбирая оптимальные значения степени множественности соединений и доли резервируемых ресурсов, можно достичь компромисса между блокировками новых и уже принятых на обслуживание пользователей.

        Speaker: Петр Вадимович Мигдалов
      • 15:30
        Поиск решения двумерной задачи размещения базовых станций беспроводной mesh-сети миллиметрового диапазона с максимизацией покрытия 15m

        Одной из основных характеристик mesh-сети является её покрытие, т.е. область пространства, в которой абоненты имеют доступ к данной сети. Данная область во многом зависит от размещения станций, которое образует топологию сети. Построение топологии mesh-сети является сложной комбинаторной задачей. На построение топологии возможны различные ограничения, например, ограниченное количество точек для постановки станций, условие связности или различное радиопокрытие станций. Кроме того, могут быть ограничения на бюджет установки станций.

        В работе рассматривается задача построения топологии на плоскости с ограничением на доступные для постановки станций позиции с целью максимизации покрываемой области и ограниченным бюджетом. Методом сведения исходной задачи к задаче о рюкзаке показано, что данная задача является NP-трудной. В силу NP-трудности задачи предложен и реализован эвристический алгоритм, приближённо решающий данную задачу за полиномиальное время, временная сложность алгоритма - $O(NM^{2})$, где $N$ - количество позиций для постановки станции, $M$ - количество размещаемых станций. Произведено сравнение эффективности работы эвристического и переборного алгоритмов в зависимости от количества станций и позиций для постановки, максимального и минимального радиуса покрытия.

        Speaker: Aleksandr Sokolov
      • 15:45
        Моделирование систем "Новое Радио" с механизмом множественных соединений 15m

        Ожидается, что технология беспроводного доступа 3GPP New Radio (NR) станет основой систем 5G, обеспечивающих исключительно высокие скорости передачи данных на интерфейсе радиодоступа. Передача данных в таких системах будет вестись в миллиметровом диапазоне длин волн, особенностью которого является необходимость прямой видимости между устройствами, участвующими в соединении. Для решения проблемы выхода из зоны обслуживания консорциум 3GPP недавно предложил механизм «множественных соединений», при котором одновременно поддерживается несколько активных каналов связи устройства с резервными соседними базовыми станциями, и соединение передается между ними в случае возникновения блокировки прямой видимости. Одной из задач в сетях, построенных на основе миллиметровых точек доступа, является задача нахождения оптимального расположения точек доступа для обеспечения зоны покрытия сети устойчивой связью. Для решения этой задачи был разработан программный комплекс на основе принципов дискретно-событийного имитационного моделирования. Такой подход позволяет добиться высокой степени гибкости модели, а также исследовать различные сценарии и модели движения пользователей. В работе рассматриваются вероятности сброса одноадресных и многоадресных сессий, а также доля используемого ресурса базовой станции при фиксированном и переменном расстоянии между базовыми станциями.

        Speaker: Ms Ольга В. Холодова (РУДН)
      • 16:00
        Анализ моделей патрулирования области беспилотными летательными аппаратами для обслуживания мобильных абонентов 15m

        Количество сфер, в которых используются беспилотные летальные аппараты (БПЛА) постоянно увеличивается и одной из таких сфер является использование БПЛА
        для расширения сетей связи в удаленных областях или в местах с высокой нагрузкой на
        сеть. Использование БПЛА в этих целях может обеспечить равномерное покрытия зоны предоставления связи и обеспечить более высокую и стабильную скорость передачи
        данных. Одной из таких задач является патрулирование области летательными аппаратами, например, на массовых мероприятиях или сбора различных данных об окружающей среде. В работе рассмотрены две модели перемещения БПЛА, эффективность
        которых оценена с точки зрения вероятности покрытия пользователей.

        Speakers: Mr Владислав Анатольевич Просвиров (Российский Университет Дружбы Народов (RUDN University)), Виктория Александровна Халина (Российский Университет Дружбы Народов (RUDN University))
      • 16:15
        Solutions of optimal control problem with congestion 5G networks analysis 15m

        5G mobile networks have become a necessary element of urban infrastructures. There exist a great number of papers on economics of telecommunications that mainly concerned with cost pricing, peak-load or congestion control problems. With the development of 5G technology, Internet of Things (IoT) and big data technologies a great number of customers and devices are connected with using collect data methods. This induces a fast growth of data volumes traffic. 5G technological changes come very fast in the telecommunication industry. The number of mobile devices increase and big data technology use very widely, Internet of Things (IoT) permeates the daily lives of consumers. Some of this technology, particularly IoT, transforms radically the possibility to incorporate the stochastic fluctuations in consumer demand when telecommunication companies make the service pricing decisions. In this paper we study solutions of optimal control problem with congestion 5G networks analysis. We also study the effects of investments in new technologies on the optimal service price, the network capacity, the company net revenue and profit.The method of estimating the margin of financial stability of the project has the ability to find the mathematical expectations of the margin for all 5G networks project scenarios, and the scenario method now assesses not only the integral risk of the project as a whole, but also the project risks by its parameters.

        Speaker: Igor Levichev (RUDN University)
      • 16:30
        Оптимизация времени работы беспроводной сенсорной сети 15m

        Wireless sensor networks are used in many applications in different spheres of human life. The main task of such a system is to monitor a certain area as long as possible under restriction of limited energy of nodes and to transmit data to a base station.
        Achievement these goals can be measured by two quality metrics: area coverage and network connectivity.
        Energy - efficient management the wireless sensor network is based on scheduling the sensors' activity by switching on/off some of them during time intervals. Furthermore, in order to support various type of applications with diverse requirements the network should be configured to feasible degrees of coverage and connectivity. In this paper, we present the analysis of relationship between sensing and communication ranges and quality of service requirements in the case when the sensors initially randomly deployed in the monitoring area. Preliminary results have shown that complete coverage of the convex area implies connectivity for the communication range no less than twice the sensing range, while in partial coverage of the area this statement is not sufficient.

        Speaker: Antonina Tretyakova (RUDN)
      • 16:45
        Модель совместного обслуживания трафика с малыми задержками URLLC и широкополосного доступа eMBB в беспроводной сети в виде СМО с двумя орбитами 15m

        В связи с ростом мобильного трафика, увеличением числа устройств и требований к задержкам возникает нехватка частотного спектра. Технология 5G призвана решить данные задачи. Основными классами услуг, выделяемых в сетях 5G, являются: enhanced Mobile Broadband (eMBB), massive Machine Type Communications (mMTC) и Ultra Reliable Low Latency Communications (URLLC). В данной работе рассматривается модель совместного обслуживания URLLC и eMBB трафиков в виде системы массового обслуживания (СМО) с двумя орбитами, каждая из которых выполняет свою функцию: первая орбита предназначена для сессий eMBB трафика с задержкой передачи данных, вторая орбита предназначена для прерванных сессий eMBB трафика в связи с поступлением URLLC сессий. Представлено описание модели СМО с двумя орбитами, алгоритм, моделирующий поведение СМО, а также выведены формулы для расчета вероятностно-временных и количественных характеристик системы.

        Speaker: Petr Kharin
      • 17:00
        Исследования производительности корпоративных мультисервисных сетей на базе технологии построения распределенных сетей связи 15m

        Проанализированы принципы построения и показатели корпоративных мультисервисных сетей связи, использующие архитектурные концепции будущих сетей FN (Future Networks). Для формализации задачи предложена математическая модель (ММ) производительности корпоративных мультисервисных сетей связи на базе FN с использованием технологии построения распределенных сетей связи при оказании мультимедийных услуг. На основе ММ получены условия предотвращения перегрузки каналов связи и аналитические выражения для вычисления основных характеристик эффективной пропускной способности системы с учетом свойства самоподобия трафика.

        Speaker: Bayram Ibrahimov
      • 17:15
        Problems of NR and IEEE 802.11ad/ay Technologies in Unlicensed Bands 15m

        The cellular market is currently undergoing transition from 4G to 5G systems. Promising significantly higher rates and extremely low latency at the access interfaces as well as one-demand software-driven reconfigurability such systems are expected to be ready for constantly increasing application demands and use-cases. Particularly, by 2025 at least 2.6 billion subscriptions will be 5G connections while the percentage of smart devices and connections will grow to 75%. These new use-cases and demands are mainly driven by the ever increasing share of video services that is expected to account for around 76% of all the network traffic by 2025 as well as principally new applications such as massive drone surveillance, extreme virtual reality, augmented reality. To deal with this challenges NR and NR-U were suggested. These technologies will face problems of fare coexistanse with other unlicensed band oriented technologies, like WiGig in particular. In this paper we describe a model for evaluation and optimization of new wireless technologies to obtain best available performance in context of their coexistance.

        Speaker: Maksim Korshikov
      • 17:30
        Анализ комплексных показателей мультисервисных телекоммуникационных сетей на базе архитектурных концепций FN 15m

        Проанализированы принципы построения и показатели корпоративных мультисервисных сетей связи, использующие архитектурные концепции будущих сетей FN (Future Networks). Для формализации задачи предложена математическая модель (ММ) производительности корпоративных мультисервисных сетей связи на базе FN с использованием технологии построения распределенных сетей связи при оказании мультимедийных услуг. На основе ММ получены условия предотвращения перегрузки каналов связи и аналитические выражения для вычисления основных характеристик эффективной пропускной способности системы с учетом свойства самоподобия трафика.

        Speaker: Bayram Ibrahimov
    • 14:00 18:00
      Poster session. Next-generation communication networks: management, quality, architecture: Poster session

      Сети связи следующего поколения: управление, качество, архитектура
      Сопредседатели:
      д.т.н., проф. Вишневский В. М. (ИПУ РАН),
      к.ф.-м.н. доцент Гудкова И. А. (РУДН)
      Секретарь: к.ф.-м.н. Маркова Е. В. (РУДН)

      • 14:00
        Сравнительный анализ моделей схем разделения радиоресурсов при обслуживания трафика с малыми задержками URLLC и широкополосного доступа eMBB 15m

        В эпоху активной разработки сетей 5G и проектирования технологий 6G, краеугольным вопросом может оказаться фундаментальный вопрос, связанный с моделями обработки трафика основных типов услуг таких как enhanced Mobile Broadband (eMBB), massive Machine Type Communications (mMTC) и Ultra Reliable Low Latency Communications (URLLC). Даже незначительная, с первого взгляда, разница между моделями в режиме симуляции может играть существенную роль по достижению стандартов, установленных 3GPP. В данной работе рассматриваются две модели совместного обслуживания трафика URLLC и eMBB. В первой модели используется полное разделение ресурсов, то есть строгое распределение ресурсов для обоих видов трафика. В то время как во второй модели имеется полнодоступное разделение без потолков. То есть оба вида трафика имеют доступ ко всем ресурсам, однако в связи с наличием приоритетности URLLC над eMBB, заявки типа URLLC могут прерывать активные eMBB сессии. Также представлено описание моделей СМО, алгоритм поведения СМО и выведены формулы для расчета вероятностно-временных характеристик системы.

        Speaker: Archil Chitaiya
    • 10:00 17:00
      Applied information systems: Main session

      Прикладные информационные системы
      Сопредседатели:
      к.ф.-м.н., доцент Фомин М.Б. (РУДН)
      к.ф.-м.н., Шорохов С. Г. (РУДН)
      Секретарь:

      • 10:00
        Модель информационной системы, предназначенной для оценки в режиме реального времени стоимости транспортного средства. 20m

        Статья посвящена решению современной задачи построения информационной системы для оценки в режиме реального времени стоимости транспортного средства (ТС). Актуальность задачи, с одной стороны, подчеркивается ростом автомобильного рынка, порождающим спрос на быструю и эффективную оценку стоимости транспортных средств, а с другой - отсутствием соответствующих готовых сервисов. Проведенный аналитический обзор современной литературы показал, что задача оценки ТС по ее характеристикам представляет определенный научный интерес, позволил оценить основные направления исследований в данной области и показал целесообразность их расширения. В качестве основных характерных признаков для проведения исследования выбраны: марка автомобиля, год выпуска автомобиля, мощность двигателя, комплектность, тип двигателя, тип топлива, объем двигателя, пробег транспортного средства, тип кузова. В настоящей работе исследованы современные методы машинного обучения применительно к данной задаче, выявлены их сильные и слабые стороны. Построена объектно-ориентированная модель информационной системы оценки стоимости ТС на основе языка UML, включающая ее концептуальное и логическое представление, приведены основные диаграммы. Построен прототип программного обеспечения, который позволяет продемонстрировать основные функциональные возможности проектируемой системы.

        Speaker: Mr Evgeny Chepygov (The Peoples' Friendship University of Russia)
      • 10:20
        Разбор результатов работы, а также эффективности различных типов нейронных сетей на примере игры «Крестики нолики» 20m

        В данной работе рассматривается задача поиска наиболее подходящего и эффективного типа искусственной нейронной сети (ИНС) для нахождения оптимального алгоритма поведения во время игры в крестики нолики. Ввиду низкоразмерности задачи, предполагается использование ИНС с небольшим количеством скрытых слоев для повышения скорости обучения сети и уменьшения сложности её архитектуры.
        В качестве входных данных задачи будет использоваться игровое поле размером 3х3, поэтому будут использоваться 9 нейронов для входных значений и один нейрон выходного слоя для генерации хода игрока. Также предполагается расширение игрового поля, что позволит провести анализ необходимости усложнения архитектуры каждой рассмотренной ИНС.
        В качестве среды исследования и разработки используется Python 3.0 в среде Anaconda и Jupiter Notebook. Рассматриваются различные библиотеки для применения и обучения ИНС, такие, как NumPY, Scikit-Learn, SciPY, Matplotlib. Весь список библиотек позволит значительно упростить процесс разработки и обучения ИНС, упрощая процесс написания необходимых функций и позволяя избежать лишних строк кода, а также ускорить сам анализ эффективности каждого рассмотренного типа нейронной сети.
        Так как предполагается отсутствие отрицательных значений, результаты работы ИНС будут сравниваться при применении двух функций активации: линейной функции и функции Сигмоид. Это позволит выяснить рациональность применения других функций активации вместо линейной. Также будет проведено сравнение эффективности различных способов вычисления ошибки на каждом исследуемом типе ИНС.

        Speaker: Mr Aleksandr Pankov
      • 10:40
        Верификация стоимости строительства с использованием алгоритмов машинного обучения 20m

        Рассматривается задача верификации стоимости строительства промышленных объектов с использованием алгоритмов машинного обучения. Задача верификации стоимости строительства подразумевает под собой расчет стоимости исходя из заданных показателей и сравнение полученной величины с заявленной.
        Использование методов искусственного интеллекта при принятии кредитных решений актуально для всех банков, занимающихся кредитованием, так как помогает значительно снизить риски банка без привлечения большого количества высокооплачиваемых специалистов.
        Поставленная задача решается при помощи регрессионных методов машинного обучения: линейной регрессии на основе метода наименьших квадратов, линейной регрессии типа Ridge, регрессии на основе алгоритма решающих деревьев. Алгоритм решения рассматриваемой задачи реализован в программе на языке программирования Python, позволяющей оценить стоимость нового объекта на основе предыдущих аналогичных объектов, а также сравнить полученную стоимость с заявленной и подтвердить или опровергнуть ее на основе ряда факторов.
        Результаты исследования могут быть использованы в банках для верификации стоимости строительства и оценки на основе данной информации стоимостных рисков.

        Speaker: Alena Knyazeva
      • 11:00
        Поиск оптимальных решений задачи назначения 20m

        В представленной работе предлагается метод решения многокритериальной задачи назначения на должности сотрудников организации. Для решения данной задачи строится математическая модель, с использованием терминологии теории гиперграфов, которая в наибольшей степени приспособлена для представления рационального назначения. При этом задача о назначениях формулируется в многокритериальной постановке, которая требует нахождения не одного оптимального решения, а множества альтернатив. В качестве критериев оптимальности задаются такие критерии, как: удовлетворенность, социализация и мотивация.
        Математическая модель рассматриваемой в настоящей работе задачи базируется на 3-дольном 3-однородном гиперграфе. Математическим решением представленной задачи является покрытие попарно непересекающимися ребрами многодольного гиперграфа.
        Применение данного метода имеет значительные преимущества: позволяет четко прослеживать связи между элементами задачи и ускорить процесс поиска оптимального решения для задачи назначения сотрудников на должности организации. Разработка методов оптимизации дискретных задач и использования их на практике являются актуальными проблемами современных информационных систем, поэтому работа в этом направлении является одной из наиболее востребованных. Полученные в работе результаты могут быть использованы при автоматизации назначения сотрудников.

        Speaker: Liliya Sultanova
      • 11:20
        Анализ методов решения многокритериальных задач 20m

        В представленной работе рассмотрены такие методики решения многокритериальных задач распределения ресурсов как Topsis и AHP. Описан один из методов выбора оптимальной стратегии распределения ресурсов на примере обобщения, известной в теории дискретной оптимизации, задачи о назначениях. Целью данной работы является сравнение данных методов решения многокритериальных задач. Выявление основных достоинств и недостатков применяемых методик, а также их реализация на конкретном примере. В качестве примера предлагается многокритериальная задача о назначении учителей на классы одной параллели. Критериями оптимальности этой задачи являются уровни мотивации учебно-познавательной деятельности учащихся класса параллели, обученности учащихся всей параллели классов по предмету, индивидуальные особенности ученика а также уровень активной самостоятельной умственной деятельности учащихся всех классов параллели. Результатом такого назначения должно стать повышение уровня мотивации учебной деятельности, эффективности обучения в школе, повышение уровня обученности и самостоятельной умственной деятельности учащихся.

        Speaker: Анастасия Вронская (Владиславовна)
      • 11:40
        Анализ конкурентоспособности компьютерных компаний на основе автоматизированной системы поддержки принятия решений 20m

        Определение конкурентных позиций компаний, занимающихся реализацией компьютеров и периферийных устройств (компьютерных компаний), является одной из важнейших составляющих анализа их конкурентоспособности и связано с проведением сравнения между аналогичными организациями — конкурентами по ряду параметров конкурентоспособности. В данной статье рассмотрен подход к многокритериальной оценке конкурентоспособности компьютерных компаний на основе методов семейства ЕLЕСТRЕ. Методы ELECTRE направлены на решение задач с уже заданными многокритериальными альтернативами. В этих методах не определяется количественно показатель качества каждой из альтернатив, а устанавливается лишь условие превосходства одной альтернативы над другой. Разработанная автоматизированная система поддержки процедур многокритериальной оценки конкурентоспособности позволила использовать указанные методы на практике.

        Speaker: Екатерина Пелих (Дмитриевна)
      • 12:00
        Решение многокритериальнх задач с помощью теории гиперграфов 20m

        Целью данной работы является применение теоретического подхода к технологии, которая формирует целевую рабочую группу. Используя эту технологию, можно автоматизировать процесс поиска решений задачи оптимального формирования группы и оценить эффективность уже сформированной рабочей группы. Основное внимание уделено использованию математической модели выбора оптимальной стратегии распределения ресурсов на примере обобщения известной о назначениях с помощью аппарата теории гиперграфов. Примером послужила многокритериальная задача формирования целевых рабочих групп. Особенностью работы является одновременный учет профессионально-психологических, формальных, а также неформальных факторов, позволяющие сформировать различные альтернативы рабочих групп.

        В качестве критериев оценки эффективности задачи формирования целевых рабочих групп были рассмотрены такие критерии как: уровень совместимости сотрудников и их заинтересованности в статусе компании.

        Speaker: Екатерина Пелих (Дмитриевна)
      • 12:20
        Система автоматизированного формирования плана дежурств (на примере отделения нейрохирургии) 20m

        В данной статье рассматривается проблема отсутствия автоматизированного подхода к формированию плана дежурств врачей в настоящее время.
        Большинство медицинских учреждений пользуются либо не предназначенными для составления графиков дежурств приложениями, как, например, Excel или Google Календарь, либо вовсе расписывают весь план работы врачей вручную. Такой подход влечет за собой большое количество трудностей: времязатратность, неточность, ошибки, расход ресурсов и др. Основной задачей статьи ставится формирование четких правил для разрабатываемого автоматизированного приложения. Для достижения поставленной цели, новая система должна следовать согласно поставленным условиям по составлению дежурств врачей. Таким образом, недостатки от устаревших методов планирования будут сведены к минимуму.
        Перед тем, как сформулировать правила для системы, в статье также приводится краткое описание структуры разрабатываемого приложения. В дополнение к сказанному, для нового подхода к планированию необходима тесная связь между человеком, который формирует расписание в системе, и человеком, который непосредственно является дежурным врачом. Такая связь обеспечивается благодаря наличию регистрации и авторизации в системе. Каждый сотрудник имеет право самостоятельно обозначить желаемые дни дежурства, которые в дальнейшем будут обрабатываться системой и модератором. Следовательно, система будет отслеживаться всеми участниками процесса, учитывать личные интересы работников и контролироваться четко поставленными правилами и администратором программы.
        Результатом настоящей статьи являются сформулированные и автоматизированные правила планирования расписаний дежурств врачей в виде веб-форм в разрабатываемой системе.

        Speaker: Alisa Struleva
      • 12:40
        Интеллектуально-геометрическое управление траекторным движением группы БПЛА в сложных условиях 20m

        Статья посвящена решению актуальной научной проблемы управления траекторным движением беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в недетерминированной окружающей среде на основе интеллектуально-геометрической теории, интегрирующей геометрические методы управления с методами интеллектуального управления. Такое сочетание обеспечивает надежность и высокие показатели качества управления в недоопределенных условиях функционирования. Рассмотрена структурная схема иерархической архитектуры интеллектуально-геометрического управления, направленной на совместное применение в составе одной роботизированной системы методов точного геометрического и адаптивного интеллектуального управления. Дана постановка задачи траекторного движения группы БПЛА по заданному маршруту с учетом наличия априори неизвестных препятствий и ветровых нагрузок. Подход к решению поставленной задачи основан на применении геометрических методов (анализе расположения участников сцены и прогнозировании направления их движения, реализации и стабилизации сложных траекторных движений) и методов интеллектуального управления (динамического планирования движений с применением стратегий, реализуемых наборами правил) при ограничениях на управление и с учетом действующих возмущений. В соответствии с предложенной архитектурой промоделировано решение задачи управления траекторным движением группы БПЛА в среде MATLAB Simulink с применением математических моделей летательных аппаратов и ветровых нагрузок.

        Speaker: Mikhail Khachumov (RUDN University)
      • 13:00
        Прогнозирование страховой стоимости транспортного средства с использованием методов машинного обучения 20m

        В работе рассмотрена задача прогнозирования страховой стоимости транспортного средства клиента в автостраховании. В ходе изучения актуальных трендов прогнозной аналитики была выделена данная область для применения моделей машинного обучения, поскольку это основная ветвь развития розничного страхования. В исследовании был использован набор данных, предоставленный крупной страховой компанией. Он содержит данные из договоров страхования с указанием характеристик страхователя и страхуемого транспортного средства, таких как пол, возраст, марка, пробег автомобиля, мощность двигателя и т.д. Датафрейм состоит как из непрерывных, так и категориальных признаков, поэтому стоить учесть, что способ их подготовки имеет сильное влияние на качество работы модели. Для прогнозирования были использованы регрессионные модели машинного обучения. Также был применен подход конструирования производных признаков для принятия во внимание взаимодействие между ними. В результате исследования получена модель, которая способна прогнозировать страховую стоимость. При внедрении в производственную систему подобной модели страховая компания может добиться увеличения скорости и точности принятия решения по оценке страховой стоимости транспортного средства. Прогнозная аналитика позволяет страховщикам развивать продуктовые пакеты, предлагать наиболее персонализированные предложения клиентам. Используя инструменты прогнозного анализа, страховщики смогут принимать обоснованные решения для повышения эффективности своей деятельности.

        Speaker: Anastasiya Lobanova
      • 13:20
        Machine learning methods in automated knowledge control systems 20m

        During the assessment of students' knowledge, teachers spend a lot of time on routine tasks. According to publicly available information, as well as data from the Ministry of Education and Science of Russia, teachers spend an average of 2 hours checking students' homework. If you use machine learning, you can save some of the time and spend it on other needs. The goal of this study is to determine how machine learning can help save time on homework verification.

        Studying the question of how students present their work for verification and how teachers verify it, it was clear that automation was lacking in this issue and it would be nice to use some kind of platform for assessing students' knowledge. Existing knowledge testing systems do not use machine learning. It is proposed to use machine learning in tests containing answers of students with graphic elements to verify the correctness of the answer without the participation of a teacher. The teacher already receives those student answers that the platform (model) could not make out, and thus the time spent by the teacher is reduced, and since the model is self-learning based on the results of the teacher’s test, the process will constantly improve.

        Speaker: Mr Jabrayil Alizada (RUDN University)
      • 13:40
        Использование тетроидной регулярной сетевой модели при построении тоновых изображений 20m

        В работе предложен метод построения тоновых изображений - вариант моделирования сложных пространственных объектов с использованием тетрагональной регулярной сети (TRN-модель): исследованы возможности оперирования трехмерными пространственными объектами на основе использования непространственных операций склейки узлов и замыкания тетрагональных регулярных сетей и пространственных операций трансляций, ротаций, масштабирований и компрессий. Такой подход позволил ликвидировать некоторые трудности, такие как работа с достаточно большим объёмом конечной модели, сложность её обработки, которая в свою очередь сказывается на производительности при работе с моделью. Кроме того, данный подход обеспечивает возможность получения более высокоуровневого иерархического представления пространственных объектов и сцен.

        Speaker: Ms Elena Minyakova
      • 14:00
        Об оценке вероятности радиочастотной идентификации подвижных меток в канале с фиксированной битовой ошибкой 20m

        В данной работе производится оценка вероятности идентификации автомобилей с использованием радиочастотной идентификации (RFID). Для этого построена имитационная модель, в которой, согласно протоколу EPC Class 1 Gen.2, реализован обмен сообщений между считывателем и метками, которые размещены на номерных знаках.
        С помощью имитационной модели получена оценка вероятности идентификации меток при различных значениях битовой ошибки (BER), на разных скоростях движениях меток и различных параметрах работы протокола.
        Показано, что при определенных условиях вероятность успешной идентификации превышает 0,9. Полученные результаты хорошо согласуются с данными экспериментальных исследований.

        Speaker: Ivan Fedotov
      • 14:20
        Supervised Speech Denoising Based on Deep Learning 20m

        This paper proposes a deep speech enhancement method by separating target speech from background interference. Which exploits supervised training neural network architecture. Method improved by new ways to design training datasets. The experiment shows that separation quality and diversity are two important and complementary assets of a good training dataset. The experiment also provides insights on possible transforms to perform data augmentation for this task.

        Speaker: Danil Murza
    • 10:00 17:00
      Poster session. Applied information systems: Poster session

      Прикладные информационные системы
      Сопредседатели:
      к.ф.-м.н., доцент Фомин М.Б. (РУДН)
      к.ф.-м.н., Шорохов С. Г. (РУДН)
      Секретарь:

      • 10:00
        Построение базы данных для работы интернет-магазина по продаже мобильных устройств 20m

        Электронная коммерция сегодня важна для роста цифровой экономики, поскольку она значительно увеличивает прибыль. Для этого необходимо срочно создать специализированные сайты для поддержки информационных систем. Сайт для фирм - является визитной карточкой, качество сайта связано с имиджем компании.
        Существует два типа веб-сайтов: динамические и статические. Имея в этом проекте дизайн базы данных для интернет-магазина по продаже электронных устройств, мы поговорим о динамических сайтах.
        На первый взгляд, основная цель базы данных - хранить данные в иерархической и довольно упорядоченной форме. И чтобы использовать эти данные, необходимо использовать системы управления базами данных, сокращенно СУБД. Есть несколько, играющих одинаковые основные роли. Для этой статьи мы будем использовать MySQL. Для успешного использования сайта продаж потребуется несколько таблиц, заполненных кодировкой, необходимой для удобных сайтов. Этот проект по созданию базы данных сайта онлайн-продаж мобильных устройств будет реализован в случае данной статьи в два этапа.
        1-Показать схема работы интернет-магазина по продаже мобильных устройств
        Функциональные требования
        Это описание функций сайта продажи электронных товаров, для которого мы создаем базу данных. Функциональные требования - являются задачи, которые должен выполнять разработчик сайта. Описание бизнес-процессов продажи мобильных устройств может быть представлено не только в виде теоретического описания, но и в виде модели «asis», которая иллюстрируется диаграммой IDEF0 CASE-bpabps BPWin.
        Мы собираемся создать диаграммы, которые показывают пользовательские процессы и демонстрируют все функции системы.

        2- представим схему реляционной базы данных (список таблиц с перечислением атрибутов и выделением первичных и внешних ключей).
        Дизайн логической структуры намекает на определение типов полей. Сначала мы создаем модель ER в среде CA Erwin Data Modeler следует использовать метод прямого инжиниринга это то, что автоматически генерирует описание и структуру базы данных, которая была разработана в используемой среде СУБД. структура будет состоять из ссылок, атрибутов, ключей и т. д. и будет иметь следующие таблиц.: Товар, Поставщик, Поставщик/категория, Товар/оценка, Покупатель, Покупатель/телефон, Заказ/товар, Заказ, Доставка, Сотрудник, Точка_выдачи, Точка_выдач/Телефон. это набор связанных между собой таблиц, представляющих логическую и глобальную работу веб-сайта по продаже мобильных устройств.Каждая таблица будет структурирована в соответствии с ее полезностью, так у нас будет первичный и вторичный ключи.

        Speaker: Mr МОИСЕ ЭРМАНН Мабу (студент)
      • 10:20
        Знакомство со статистическими методами анализа данных, разбор базового алгоритма и рассмотрение наиболее популярных методик. 20m

        В данной работе вы познакомитесь с существующими методами анализа данных и наиболее эффективными методами их применения. Мы рассмотрим плюсы и минусы наиболее популярных статистических методов данных, а также разберем базовый алгоритм, применяемый не зависимо от выбранного метода.
        В связи с развитием искусственного интеллекта и информационных технологий БД выходят на новый уровень популярности, потому что любая программа основывается на БД и без качественного и количественного анализа, развитие данных областей человеческой деятельности сильно тормозиться или становится невозможным.
        Базы данных(БД) — это тема, которая затрагивает все области человеческой деятельности. Без БД невозможно создать грамотную структуру организации, работы, программной системы и тп. Все, что связано с человеческой деятельностью включают в себя понятия базы данных в том или ином смысле.
        Базы данных могут быть не большими и легко читаемыми, огромными и запутанными, написанными на листке бумаги или закодированными компьютерами в огромные кодинг-таблицы.
        От продуманности, организованности, грамотности, внимательности и многих других факторов, на которых базируется качественная база данных, зависит количество и частота ошибок, которые в последствие могут либо разрушить, либо укрепить организации и даже целые страны.
        Важность БД уже доказана. Много книг уже написано. Много методов уже продумано… Но человечество не стоит на месте и постоянно совершенствует методики анализа БД, так что то, что вчера было еще на вершине прогресса, сегодня уже ушло в историю развития.

        Speaker: Ms Александра Гарбалы
      • 10:40
        Методы автоматизация тестирования системы электронного документооборота 1С Московского аэропорта Домодедово 20m

        Любое предприятие стремится к тому, чтобы упростить и автоматизировать свою работу для получения качественного и быстрого результата. Условия конкуренции между предприятиями диктуют необходимость повышения эффективности, а один из основных способов повышения эффективности – это хорошая автоматизация. Также, с внешней стороны, государство постоянно увеличивает требования по автоматизированному учету и контролю, что тоже нужно учитывать. Работа в программе «1С» позволяет структурировать данные компании и производить более тщательный и точный учет деятельности, составлять отчеты, налоговую отчетность и тут же отправлять её в специальные учреждения. Преимущество 1С в том, что программу можно использовать не только в рамках локальной сети (офис), но и в «облаке» (через веб-браузер).
        В работе рассматривается механизм, позволяющий автоматизировать процесс тестирования ИС на платформе 1C и применимый в рамках компании Московского аэропорта Домодедово. В ходе работы был создан и рассмотрен сценарный тест. Сценарное тестирование нужно для уменьшения влияния человеческого фактора при результате тестирования. В рамках работы я протестировала функционал с помощью сценарного теста операции «Учет торговых операций», первоначально создав обработку записей автотеста. Эффективность использования данного механизма для Домодедово в том, что упрощается/ускоряется работа отдела тестирования, что в свою очередь позволяет повысить качество тестирования на предприятии в целом.

        Speaker: Dasha Asanova
      • 11:00
        Разработка модуля интеграции PowerBI и Python для проведения сетевой аналитики 20m

        В данной работе разработан модуль интеграции PowerBI и Python, необходимый для сетевой аналитики. Представлены модели графов и их характеристики. Наличие такого модуля позволяет людям без технической подготовки анализировать данные посредством инструментов, предоставляемых языком Python, просто запуская скрипт привычными кнопками из PowerBI. Актуален этот модуль тем, что графовая аналитика обеспечивает более наглядное представление больших объемов данных и их обработку, а также выявление ранее неизвестных свойств сети.

        Speakers: Kristina Gogicheva, Mr Viacheslav Zhukov (RUDN University)
      • 11:20
        Анализ текстовых данных и полностью автомтический агрегатор новостей 20m

        В данной работе будут рассмотрены методы анализа текстовых данных с помощью машинного обучения на примере анализа новостей. Предполагается создание автоматизированной системы агрегации новостей, способной классифицировать язык и тематику новостных статей. Планируется реализация функционала выделения событийно-связанных между собой новостных статей в единые кластеры со сгенерированными заголовками. Также будет реализовано рейтинговое ранжирование новостных сюжетов по их важности. В результате тестирования данной системы агрегации новостей, будут сделаны выводы об эффективности использованных методов, а также будут проанализированы их недостатки.

        Speaker: Mr Богдан Мацюта
      • 11:40
        Модель витрины данных для управления ресурсами вуза 20m

        Аннотация. Актуальность исследования заключается в создании среза хранилища данных вуза для управления ресурсами библиотеки. Как правило, различные данные хранятся в разных модулях, в различном формате, могут дублировать друг друга. Появление новых обучающих технологий, техническая оснащенность вуза требуют усовершенствованного процесса сбора, хранения и обеспечения доступа к информации.
        Цель исследования: построение модели «как должно быть» витрины данных для библиотеки вуза.
        Научная новизна исследования: предложена модель среза данных общего хранилища данных вуза для управления электронными ресурсами библиотеки вуза. Эта модель позволит управлять многомерными данными только с помощью реляционных средств.
        Авторы проанализировали существующие автоматизированные библиотечные информационные системы (АБИС), исследовали бизнес – процессы управления электронными образовательными ресурсами образовательной организации. На основе полученных данных была разработана модель витрины данных «как должно быть».

        Ключевые слова: витрина данных, модель, электронные образовательные ресурсы, управление.

        Speaker: Mrs Ludmila Alekseevna Ponomareva (MCU)
      • 12:00
        Управление единой автоматизированной информационной системой непрерывного образования 20m

        Аннотация. В статье приводится пример разработки автоматизированной информационной системы непрерывного и открытого образования. Сформулированы функциональные требования к автоматизированной среде, созданы модели бизнес процессов, рассмотрен вариант проектирования базы данных. В статье авторами приводятся примеры технологических решений для автоматизации организации и поддержки непрерывного и открытого образования.
        Цель исследования: разработка модели единой информационной среды открытого и непрерывного образования.
        Актуальность исследования: разработка модели единой информационной среды открытого и непрерывного образования, которая позволит организовать единое окно доступа к курсам дополнительного профессионального образования различных образовательных организаций и иных структур, информировать о мероприятиях в рамках дополнительного профессионального образования заинтересованных лиц в соответствии со специализацией, организовать и проводить обучение с использованием дистанционных технологий, а также осуществлять автоматизированный сбор результатов участия в мероприятиях.
        Ключевые слова: электронное обучение, непрерывное образование, информатизация образования; информационная среда, подсистема управления.

        Speakers: Mrs Elena V. Orekhova (MCU), Prof. Oksana Nikolaevna Romashkova
      • 12:20
        Фильтрация текстов сгенерированных нейронной сетью 20m

        В данной работе будет рассмотрен вариант решения проблемы классификации текстов на натуральные и сгенерированные. Основной целью работы будет выявление возможности отличать новости которые были сгенерированы нейронной сетью, от новостей которые написали люди.
        Использование методов искусственного интеллекта для выявления недостоверных новостей актуально многим средствам массовой информации, которые публикуют новости при помощи сторонних источников в автоматическом режиме, так как фильтрация поможет значительно снизить риск распространения ложной новости в массах и не потерять авторитетность издания.
        В качестве генератора будет использоваться нейронная сеть архитектуры GPT-2, обученная на массиве текстов полученных с различных веб-сайтов. Для обучения классификатора, помимо данных полученных из генератора, будут использоваться тексты схожие с данными на которых обучался генератор. То есть тексты взятые с различных сайтов.
        По результатам работы будет сделан вывод об эффективности используемых методов и их недостатках. Данное исследование может быть использовано в новостных источниках для выявление достоверности предоставленной новости.

        Speaker: Evgeny Kotlyarov
      • 12:40
        Конструирование базы данных для системы управления потоками общественного транспорта в ДР Конго 20m

        Мобильность в Киншасе подрывается ухудшением состояния городского транспорта. Потребность в перевозке составляет 5.698.280 поездок в день. В то же время предложения официального общественного транспорта не превышает 1000 автобусов, а объем перевозимых пассажиров оценивается в 1,6 миллиона человек в день. Такое несоответствие между предложением и спросом, ограничивает мобильность и является подлинным выражением нищеты. Создание конголезской транспортной компании (Транско) позволило в значительной степени решить эту проблему. Но эта созданная транспортная компания должна работать в хорошо структурированной среде, чтобы она могла достичь целей, ради которых она была создана. Необходимо обеспечить компьютеризированное управление транспортными потоками. В настоящем докладе предлагается структура базы данных, на основе которой предполагается работа системы управления потоками общественного транспорта. Эта система должна позволить получить общее представление о транспорте в городе Киншаса, а также повысить показатели эффективности и прослеживаемости.

        Speaker: Mr Jean TUKAYA TUKAYA (Etudiant)
      • 13:00
        Исследование способов автоматизации тестирования web-сайтов на базе сайта dme.ru 20m

        Тестирование является одним из заключительных этапов разработки web-сайтов, целью которого является проверка соответствия реального функционала интернет-сервиса выставленным требованиям и выявление ошибок, если таковые имеются. На сегодняшний день существует два вида тестирования: ручное, при котором тестировщик самостоятельно моделирует действия пользователя, и автоматизированное, в ходе которого процесс проверки работоспособности веб-сервиса осуществляется специализированными программными пакетами, а роль тестировщика заключается в обработке полученных результатов. Вопрос о рациональности внедрения автоматизации остается открытым, и решение данной проблемы напрямую зависит от размера предприятия.
        В данной работе рассмотрены виды тестирования программного обеспечения, проанализированы предпосылки к возникновению их автоматизации и перечислены виды тестирования, которые представляются наиболее подходящими для перевода в автоматический режим. Платформой для исследования и проведения автоматического теста является действующий сайт Московского аэропорта Домодедово www.dme.ru. Эргономичность и понятность web-сайта для целевой аудитории оцениваются с помощью ручного и юзабилити тестирования. Помимо этого, в рамках исследования проводится проверка качества работы службы поисковой оптимизации. Для проведения ручного и автоматизированного тестирования сайта, а также для дальнейшего сравнения полученных результатов и выбора более эффективного подхода была написана программа на языке Python. Целесообразность внедрения автоматического тестирования оценивается посредством математического расчета рентабельности инвестиций.

        Speaker: Polina Zorkina (Кафедра прикладной информатики и теории вероятностей, Российский университет дружбы народов)
      • 13:20
        Разработка рекомендательной системы групп в социальных сетях на основе анализа информации сообществ. 20m

        Социальные сети стали неотъемлемой частью современного общества. Огромное количество людей общаются, обмениваются информацией, состоят в сообществах.
        Согласно отчету Global Digital Statshot на 2019 год, около 3.48 миллиардов людей находятся в социальных сетях. Данная статистика показывает огромную вовлеченность людей в социальные сети.
        Информация о пользователях, полученная на основе анализа их социальной активности, позволяет лучше понять целевую аудиторию некоторого продукта и может позволить проводить более успешную рекламную кампанию. Более того, данная информация может служить для улучшения или создания рекомендательной системы определенного спектра продуктов.
        Так же данную информацию можно использовать для рекомендации сообществ, соответствующих пользовательским интересам и вкусам. Многие крупные корпорации проводят рекламную кампанию внутри созданного сообщества в социальной сети, и рекомендация данного сообщества может способствовать росту продаж. Более того, подобная система может быть элементом конкуренции среди других социальных сетей, так как персонализированные рекомендации сообществ позволят удерживать интерес пользователя.
        Анализ социальных сетей с последующим созданием рекомендательных систем представляет исследовательский интерес, так как информация о пользователе может быть структурированной (пол, возраст и т. д) и не структурированной (текст комментариев, фотографии). Более того, можно исследовать структуру взаимоотношения людей внутри сети.
        Так же создание данной системы представляет инженерный интерес, так как необходимо хранить, собирать и обрабатывать огромное количество данных о пользователях и группах, в которых он состоит.

        Speaker: Roman Anosov
      • 13:40
        Модели семантического анализа в вопросно-ответной системе 20m

        Вопросно-ответные системы играют важную роль в поиске информации и анализе текстов. На сегодняшний день они позволяют отвечать на вопросы пользователей, заданные на естественном языке. Разработка таких систем является актуальной задачей, позволяющей сократить время поиска необходимой информации, так как количество различных запросов к поисковым системам увеличивается с каждым днем. Раньше вопросно-ответным системам требовалось строгое соответствие формулировкам, содержащихся в базах данных, чтобы пользователи могли задавать интересующие их вопросы и получить ответы, для правильности которых необходимо было заранее знать имеющуюся в системе информацию и как она структурирована компьютером. Сейчас же происходит стремление к усовершенствованию получения пользователем ответов на задаваемые вопросы в реальном времени, не имея раннее полученных знаний по теме. Всегда стоит обращать внимание на то, для какого языка разрабатывается вопросно-ответная система, так как качество её работы зависит от правильности семантического анализа, который, в свою очередь, построен в соответствии с определенной семантической моделью. Но, стоит заметить, что большинство существующих вопросно-ответных систем ориентировано на работу с английским языком, так как он является самым распространенным. Из-за этого использование таких систем на других языках уступает в конкуренции и является наиболее актуальной проблемой. В данной работе рассмотрены основные этапы в функционировании вопросно-ответной системы, описаны важнейшие процессы обработки текста и исследованы проблемы анализа текста. А также разобраны семантические модели и проанализировано, какая их них является наиболее подходящей для русского языка.

        Speaker: Елена Жбанкова
      • 14:00
        Построение модели данных многомерной информационной системы с использованием графового описания иерархии характеристик предметной области 20m

        В статье будут рассмотрены вопросы построение модели данных многомерной информационной системы с использованием графового описания. Будут затронуты вопросы графового описания иерархии характеристик в иерархическом подходе к классификации, также будут рассмотрены удобные быстродействующие многомерные информационные системы, построенные на принципах OLAP для осуществления оперативного анализа большого объема данных.

        Speaker: Zhansaya Muratova (Российский университет дружбы народов)
      • 14:20
        Анализ эффективности модификаций Word2Vec по сравнению с TF-IDF 20m

        На текущий момент существуют многочисленные наборы алгоритмов поиска и способов обработки запроса, которые применяются повсеместно и становятся неотъемлемой составляющей любого интеллектуального анализа естественного языка. Однако бесспорное лидерство единогласно остаётся за векторизацией слов коллекции документов, позволяющей сделать сам поиск эффективнее. Кроме того, за последнее десятилетие одним из самых важных ответвлений в данной области латентно-семантического индексирования стал Word2Vec, модель которого внесла большой вклад в анализ текстовых документов, позволяя существенно понизить размерность вектора признаков и значительно уменьшить вычислительные затраты при обучении. Преимущества подобной модели перед остальными методами векторизации не остались незамеченными, вследствие чего появилось бессчётное множество вариаций данного набора методов, позволяющих усовершенствовать вышеуказанный подход. Например: Metapath2Vec, Node2Vec, FCA2Vec (улучшенная модель Node2Vec) - применение для анализа и распознавания графов; Med2Vec - оценка и характеристика медицинских карт пациентов; Bio2Vec, OPA2Vec, Onto2Vec - повышение работы Word2Vec для биологических сущностей). В настоящей работе приведён сравнительный анализ эффективности подобных методов (Onto2Vec, OPA2Vec), поднимающих релевантность метода Word2Vec на новый уровень. Помимо этого, проведённые исследования демонстрируют актуальность специализированных методов (OPA2Vec, Onto2Vec) на корпусах (медицинских текстов), составленных для конкретной области поиска. Наконец, полученные результаты доказывают более высокую производительность методов-последователей Word2Vec по сравнению с самым востребованным способом подсчета «веса» слова в тексте (TF-IDF), основным недостатком которого является возможность появления вектора размерностью в десятки тысяч измерений.

        Speaker: Mariia Proshina
      • 14:40
        Проектирование кроссплатформенной CRM системы, построенной на микросервисной архитектуре 20m

        В данной работе рассматриваются основные способы построения программного обес- печения, актуальные в данный момент: сервисно-ориентированная, монолитная и мик- росервисная архитектуры. Осуществляется сравнение данных архитектур, а также на положительном примере показывается использование микросервисной архитектуры в построении CRM системы.
        Помимо теоретической работы, создается открытое программное обеспечение, которое должно удовлетворить потребности ритейлера с небольшой выручкой. Для построения модели системы используется язык моделирования UML, который наглядно демонстри- рует проектируемую систему. Само построение системы реализуется посредством таких технологий как: Apache Cordova, JavaScript, SQL, PHP, Docker.
        Результат данной работы - построенная с нуля IT инфраструктура CRM-системы при помощи микросервисной архитектуры, в которой ключевыми являются микросервисы, позволяющие просматривать статистическую информацию о внешнем клиенте, а так- же, автоматизирующие подбор индивидуальных скидочных предложений для внешнего клиента компании и способствующий увеличению средней стоимости корзины

        Speaker: Полина Чеботарева
      • 15:00
        Secure Information System for International Distance Education 20m

        This article analyses the problems related to distance education in native universities as well as problems encountered in the development and operation of information systems in general and distance education information systems for universities. Purpose: Analysis of the usefulness of distance education, ways and means of its development and implementation, identification of problems and threats. Scientific novelty: Presented an example of a model for a remote education information system based on threats, issues and risks. The authors analysed the situation of distance education in Russian Federation, researched one of the distance education information systems and examined the threats of information systems and ways to prevent them.
        Key words and phrases: information security, security assessment, distance learning, distance education.

        Speakers: Prof. Oksana Nikolaevna Romashkova (MSLU), Mrs Ekaterina Dmitrievna Romashkova (MSLU)
      • 15:20
        Сравнительный анализ схем нарезки радиоресурсов в беспроводной сети с двумя типами услуг 20m

        Количество подключенных устройств и трафика данных увеличивается с каждым годом. Сети следующего поколения мобильной связи 5G должны удовлетворять новым требованиям пользователей, использующих различные сервисы и технологии, среди которых: высокая скорость передачи данных, малое время ожидания, высокая надежность, малое энергопотребление и стоимость. Возможным решением является технология нарезки сети (или Network Slicing), предназначенная для совместного предоставления множества различных услуг.

        В работе исследованы две схемы нарезки радиоресурсов в беспроводной сети с двумя типами услуг: с фиксированным и динамическим выделением ресурса пропускной способности для каждой услуги. Модель представлена в виде системы массового обслуживания с двумя очередями и минимально гарантированными скоростями передачи данных.

        Speaker: Irina Zubova
    • 12:00 16:00
      Workshop on information technology and scientific computing
      • 12:00
        Management of a unified automated information system for continuing education 20m

        Abstract. The article deals with the problem of accessibility of opportunities for personal and professional development, the search for high-quality and relevant educational resources that meet the trends of professional requirements. The possibility of improving the quality of educational content, the development of technologies and formats of educational information on the basis of competitive demand for educational resources are considered in the article. The authors give an example of the development of an automated information system of continuous and open education. Functional requirements to the automated environment are formulated, models of business processes are created and the variant of database design is considered. General program interfaces for information interaction with third-party information systems that provide automation of the organization’s activities, providing educational services were developed .The authors of the article give examples of technological solutions for automation of organization and support of continuous and open education.
        The purpose of the study: development of a model of a unified information environment for open and continuing education.
        Scientific innovation of the research: the development of a model of a unified information environment for open and continuing education, which will make it possible to organize a single window of access to continuing education courses of various educational organizations and other structures, to inform stakeholders about the activities within the framework of further vocational education in accordance with specialization, to organize and conduct distance learning technologies, as well as carry out automated collection of results of participation in measures tricks.
        Keywords: e-learning, continuous education, informatization of education; information environment, management subsystem.

        Speaker: Mrs Elena V. Orekhova (MCU)
      • 12:20
        Management model for a large educational complex 20m

        Abstract — Effective management of the national educational system is a strategically important direction for further development of the entire state. Management of educational processes is the most difficult direction in the theory and practice of management because of their multiplicity and formalization. In connection with the reorganization of the Russian educational system, large educational complexes (LEC) have appeared, which are a new structural unit in the national education system.
        The object of this article is the system connections and processes of functioning of a large educational complex.
        The subject of the research is algorithms, methods and models of rating evaluation of LEC activities for managing its effectiveness.
        The practical significance of the work is as follows:
        - new criteria for evaluating the quality of education in LEC - individual educational programs of students are proposed;
        - an information model of rating evaluation of the LEC activity based on the method of integral assessment of the quality of education is proposed, which allows for reliable ranking of the main indicators not by expert means, but by calculating the value of its entropy;
        - the project of an information system for forming the LEC rating is proposed, which allows the management bodies to monitor the effectiveness of the educational system, carry out operational, tactical and strategic planning, and apply control actions in a timely manner to improve the efficiency of the main activity;
        - a neural network model is proposed for selecting the control effect on the LEC.
        Practical use. The obtained scientific results are of applied nature, and their application is confirmed by the results of work in Management of education of administration of Sosnovsky municipal district of the Chelyabinsk region in public-professional Association – on the Board of Directors of the educational organizations of the city of Moscow No. 10 and GBOU School № 1389.

        Keywords — management, methods, rating evaluation models, efficiency

        Speaker: Prof. Oksana Nikolaevna Romashkova
      • 12:40
        Secure Information System for International Distance Education 20m

        Abstract: This article analyses the problems related to distance education in native universities as well as problems encountered in the development and operation of information systems in general and distance education information systems for universities.
        Modern higher education is subject to close merging of high-quality educational content and advanced educational information technologies. Distance learning enables studying in an individual educational trajectory with a convenient location, time and form. Network and international forms of training programs are taking particular significance and becoming widespread, especially at higher educational level.
        Fundamentally new priorities are formed in the field of higher education and science: cross-cutting informatisation of management and scientific activities in educational organizations.
        The increasing requirements to the volume, quality and pace of the educational process lead to the development of the distance and online learning in higher education, which is the most vital trend in the Russian educational system.
        Purpose: Analysis of the usefulness of distance education, ways and means of its development and implementation, identification of problems and threats.
        Scientific novelty: Presented an example of a model for a remote education information system based on threats, issues and risks.
        The authors analysed the situation of distance education in Russian Federation, researched one of the distance education information systems and examined the threats of information systems and ways to prevent them.
        Keywords: information security, security assessment, distance learning, distance education.

        Speaker: Prof. Oksana Nikolaevna Romashkova
      • 13:00
        Method of Arrival Process Description for Packet Switch 20m

        The arrival process description is important problem for analysis of the technical and social systems that can be considered as queueing systems. Such queueing systems are the appropriate models for the study of the stochastic characteristics. The accuracy of the results of the model study is largely determined by the correctness of the description of the arrival process. This paper proposes a method to solve the problem of choosing a distribution type to describe request arrival intervals at the teletraffic system input. The authors introduce a criterion for choosing the distribution type based on the error minimization in the estimates of the mean value and coefficient of variation in the request delay times in the teletraffic system. Sometimes measurement results characterizing the arrival process are available. In this case, the correctness of the proposed distribution is also checked using the goodness-of-fit test. The paper provides case studies on how the proposed method can be applied to the process of choosing the distribution type in question.

        Speaker: Nikolai Sokolov (LOZNIIS)