Mathematical modeling

Methods of obtaining the rate of convergence for some non-stationary queuing systems

by Anastasia Kryukova (Vologda State University)

Europe/Moscow
Description

Methods of obtaining the rate of convergence for some non-stationary queuing systems

Anastasia Kryukova
Lecturer, Department of Applied Mathematics, Vologda State University

The research examines some queuing systems related to various classes of Markov chains, the study of which is complicated by the fact that the application of a method based on the concept of a logarithmic norm (traditional in this kind of research) is impossible or ineffective in the sense of the accuracy of the corresponding bounds. Here, the main tool for obtaining estimates of the convergence rate becomes the method of differential inequalities and a method based on the Lyapunov function.


Методы получения оценок сходимости решений некоторых нестационарных систем массового обслуживания

А.Л. Крюкова
Старший преподаватель кафедры прикладной математики Вологодского государственного университета

Рассматривается ряд систем массового обслуживания, описываемых различными классами нестационарных марковских цепей, исследование которых осложняется тем фактом, что применение метода, основанного на понятии логарифмической нормы (традиционного в такого рода исследованиях), невозможно или неэффективно в смысле точности получаемых результатов. Здесь основным инструментом получения оценок скорости сходимости становятся метод дифференциальных неравенств и метод, основанный на функции Ляпунова.